每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳星    

7月16日至18日，博鰲亞洲論壇全球健康論壇第三屆大會在京舉行。 

大會以“健康無處不在——可持續(xù)發(fā)展的2030時代”為主題，設置了“健康融入所有政策”“實現(xiàn)全民健康”和“創(chuàng)新促進健康”三大板塊議題。

今年的《政府工作報告》提出，要深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。

醫(yī)療大健康行業(yè)因具備數據豐富、對AI技術接受度高等特點，成為人工智能技術落地的關鍵領域。

在“發(fā)展新質生產力：人工智能賦能大健康”分論壇上，與會嘉賓圍繞人工智能與大健康的融合發(fā)展展開探討。羅蘭貝格合伙人、生物醫(yī)藥與健康服務行業(yè)負責人厲盛表示，中國的AI應用在專利、融資節(jié)奏、企業(yè)數量以及企業(yè)所涵蓋的階段等方面，都已經比較廣泛。AI如何更好地與醫(yī)療流程和醫(yī)療體系銜接，解決較為迫切的醫(yī)療問題，還有很大的進步空間。

分論壇期間，厲盛接受了《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的專訪。

圓桌論壇現(xiàn)場 每經記者 張蕊 攝

 

AI在臨床門診診斷支持等方面應用較成熟

NBD：目前在醫(yī)療健康領域中，人工智能在哪些細分領域應用更為成熟？

厲盛：AI在零售、金融、教育等領域其實已經應用比較廣泛了，但在醫(yī)療領域的應用相對不是特別領先。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，AI的使用比較謹慎，但也在逐步推進。

目前，應用比較成熟的主要有三方面：一是臨床門診診斷支持，主要是指臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）；二是影像診斷方面，以影像數據為基礎的臨床判斷，通常稱為AI助手；三是臨床試驗方面，在藥物研發(fā)的早期階段，AI技術能幫助研發(fā)人員更好地識別靶點，整合臨床試驗各個階段的流程或數據，推動研發(fā)進程。這些應用在頻率、參與企業(yè)和市場融資規(guī)模方面都表現(xiàn)出較高的活躍度。

如果從診前診中診后或者術前術中術后來講，“中”和“后”段的應用目前還不是特別成熟和廣泛，仍在探索階段。手術本身的復雜性、診療路徑尤其是療法的多樣性，以及病人全生命周期的復雜性和長期性，都使得數據的存儲、使用和管理存在挑戰(zhàn)，業(yè)內也在進一步探索。

人工智能對醫(yī)療服務效率提升有很大幫助 

NBD：您如何看待人工智能、大數據等技術在提升醫(yī)療服務效率、促進健康公平方面的潛力？

厲盛：這方面我們要看不同的醫(yī)療服務場景，不能一以概之。首先，臨床環(huán)境就包括門診、病房、ICU手術室等；其次，院外服務包括藥房、O2O（在線醫(yī)療服務）、疾控和公共衛(wèi)生場景；再次，生物樣本庫也屬于生命科學和醫(yī)療健康這個大的范疇。

從效率上來講，數據的集成和路徑的優(yōu)化，肯定能夠幫助我們集成更多的數據，形成更好的決策和判斷。比如在臨床環(huán)境中，臨床醫(yī)生每天面對大量病例，他們的學習曲線和決策曲線在一定程度上會受到影響，這時人工智能就能有效地幫助醫(yī)生。另外，自動化藥房通過數智化手段可以提升配藥效率，減少人工差錯。在這些場景中，人工智能對醫(yī)療服務效率的提升是有很大幫助的，也很有前景。

在促進健康公平方面，我認為在基層會體現(xiàn)得更加明顯。中國一直在推動分級診療，希望基層醫(yī)療機構能夠承擔更多的醫(yī)療職責。通過AI的學習，把很多成熟的模型或規(guī)范落實到基層醫(yī)生那里，這將有助于他們迅速提升專業(yè)能力，更有效地與患者進行交互。

厲盛 圖片來源：主辦方

 

人工智能等數字技術的發(fā)展不會顯著拉大數字鴻溝

NBD：一方面，人工智能等數字技術在促進健康公平方面有很大潛力；另一方面，數字鴻溝又有可能加劇全球健康不平等。您認為應如何縮小這一差距，確保所有人都能享受到數字健康帶來的便利？

厲盛：就中國而言，我們的醫(yī)療保障系統(tǒng)是普惠型的，基層醫(yī)保的覆蓋面比較廣。另外，中國公立醫(yī)院數量占比很大，在公平性上與其他國家相比已經走在前列。

數字技術方面，目前我們看到的主要是在科研領域的嘗試，未來在應用方面具體的受益者是誰，我們怎樣把獲得的收益更好地分享給大家……其實都在作一些思考。

我認為互聯(lián)網、數據本身其實是有助于打破鴻溝的，在欠發(fā)達地區(qū)，一旦具備技術硬件和基礎設施，就能更好地獲取數據，幫助當地居民看到更廣闊的世界。

我們應該將數字健康視為全民福祉的一部分，而不僅屬于發(fā)達國家或發(fā)達地區(qū)。雖然發(fā)達國家或者發(fā)達地區(qū)在數據迭代和數據應用模型生成方面擁有更多資源，但其溢出效應也會非常顯著，所以我個人認為，人工智能等數字技術的發(fā)展不會顯著拉大發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)之間的鴻溝和差距。