每經(jīng)記者 楊卉    實(shí)習(xí)生 卞昱媛    每經(jīng)編輯 梁梟    

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日，在GTC（GPU Technology Conference）2024大會(huì)上，英偉達(dá)宣布推出生成式AI微服務(wù)，供開(kāi)發(fā)者在已安裝NVIDIA CUDA GPU的系統(tǒng)中創(chuàng)建和部署生成式AI助手。企業(yè)可以利用這些微服務(wù)在自己的平臺(tái)上創(chuàng)建和部署定制應(yīng)用，同時(shí)保留對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的完整所有權(quán)和控制權(quán)。

據(jù)英偉達(dá)介紹，這些云原生微服務(wù)目錄在NVIDIA CUDA平臺(tái)上開(kāi)發(fā)，其中包括NVIDIA NIM微服務(wù)，可適用于NVIDIA及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)中20多個(gè)熱門的AI模型進(jìn)行推理優(yōu)化。用戶將能夠從亞馬遜SageMaker、谷歌KubernetesEngine和微軟AzureAI中訪問(wèn)NIM微服務(wù)，并與Deepset、LangChain和LlamaIndex等流行的AI框架集成；還能以NVIDIA CUDA-X微服務(wù)的形式使用NVIDIA加速軟件開(kāi)發(fā)套件、庫(kù)和工具，用于檢索增強(qiáng)生成（RAG）、護(hù)欄、數(shù)據(jù)處理、HPC等。

根據(jù)英偉達(dá)的說(shuō)法，包括Adobe、Cadence、CrowdStrike、GettyImages、SAP、ServiceNow和Shutterstock在內(nèi)的諸多應(yīng)用、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)提供商已經(jīng)率先使用了NVIDIA AI Enterprise5.0中提供的這些全新NVIDIA生成式AI微服務(wù)。

用更通俗的理解方式，英偉達(dá)的這些AI微服務(wù)能為企業(yè)帶來(lái)什么？3月18日，英偉達(dá)生成式AI軟件產(chǎn)品管理副總裁Kari Briski在媒體吹風(fēng)會(huì)上提出，NIM為企業(yè)提供的是一個(gè)能夠迅速收集數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練模型，而不是預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以將它視為一種具有學(xué)習(xí)能力的模型。

由于在每一次優(yōu)化和產(chǎn)品發(fā)布中，Nvidia都在大語(yǔ)言模型上進(jìn)行一些新的優(yōu)化或壓縮，NIM會(huì)幫助用戶公司節(jié)省一些成本。“舉個(gè)例子，比如我們首次發(fā)布NIM時(shí)采用的是FP16，Hopper推出后采用的則是FP8，這樣就可以在更小的GPU占用空間上放置相同大小的模型。”Kari Briski稱。

談及開(kāi)源，Kari Briski還在回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者提問(wèn)時(shí)表示，2023年是關(guān)于探索開(kāi)源模型的一年，但許多企業(yè)開(kāi)發(fā)人員缺乏將開(kāi)源模型以安全方式引入生產(chǎn)環(huán)境的能力。NIM的出現(xiàn)可以避免安全性漏洞，向開(kāi)發(fā)人員提供簡(jiǎn)單的API，縮短從探索到生產(chǎn)的時(shí)間。“我認(rèn)為這將改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域的格局，大部分企業(yè)在發(fā)現(xiàn)AGI后的第一年僅停留在概念驗(yàn)證階段，但現(xiàn)在他們可以更快地將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。”