最早的天氣預(yù)報主要靠經(jīng)驗

在新中國天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的建立和發(fā)展中，有一位科學(xué)家做出了巨大貢獻(xiàn)，他就是已故的中科院院士、中科院大氣物理研究所研究員、著名氣象學(xué)家陶詩言。

1953年，我國還處在百廢待興的建國初期，農(nóng)田水利建設(shè)十分薄弱，一次災(zāi)害性天氣就會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重的破壞。這年農(nóng)歷三月十二，一股強冷空氣從北方襲來，造成全國大部分地區(qū)氣溫急劇下降，致使山東、陜西、河南、河北、安徽等多個省市的農(nóng)業(yè)遭受巨大損失，這就是震驚全國的1953年大寒潮。這次寒潮造成巨大損失的一個重要原因是氣象預(yù)報沒有發(fā)出足夠的預(yù)警，而此次預(yù)報就是由陶詩言簽字發(fā)布的。那一年，他只有三十四歲，經(jīng)驗少。

“那一次是報了寒潮，但是我們沒有報道降溫會降到零度。”幾十年后，陶老回憶說，當(dāng)時北面的蒙古國一個氣象記錄都沒有，國內(nèi)也只有地面少數(shù)幾個氣象臺，預(yù)報員怎么做天氣預(yù)報呢，就是看從其他國家收來的資料，畫出一個氣象圖，一天大概有四次，看這個氣象圖上面，氣壓怎么分布，看它怎么移動，這壞天氣怎么移動，就這樣估計天氣。

這次事件讓陶詩言刻骨銘心，他認(rèn)識到，天氣預(yù)報不能只報模糊概念，而要報出具體情況，這樣才能讓人有所應(yīng)對。從此之后陶詩言決定從此養(yǎng)成記錄經(jīng)驗的習(xí)慣：不管結(jié)果是對是錯，都要用本子記錄下原因和總結(jié)，并努力發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

一年后，陶詩言迎來了打翻身仗的機會。

1954年7月，長江流域發(fā)生了百年不遇的洪水。洪峰高出歷史最高紀(jì)錄1.45米，并且持續(xù)6天居高不下，在這樣高水位的威脅下，究竟要不要分洪成了一時難以決斷的事情。不分洪，如果決堤，漢口可能遭遇滅頂之災(zāi)；分了洪，如果雨也不停，不僅被分洪地區(qū)要遭受本沒有的損失，人們還要想辦法控制住洪水侵襲更多的地方。

于是，所有的目光都聚集在了天氣預(yù)報上——這場暴雨，究竟會下到什么時候？在當(dāng)時的條件下，準(zhǔn)確的天氣預(yù)報可遇而不可求。預(yù)報就要承受報不準(zhǔn)的風(fēng)險和責(zé)任，誰也不敢斷言大自然的決定，只有陶詩言站出來說：“雨會停！”

8月18日，暴雨如期停止，長江最終沒有分洪，陶詩言因此受到嘉獎。后來每次提起這件事，陶詩言仍然調(diào)侃自己運氣好。

“當(dāng)時我有70%的把握，30%的風(fēng)險，現(xiàn)在看起來是蒙對的。”

陶詩言曾說自己是“預(yù)報天氣七十載，成功失敗四六開。”預(yù)報天氣就像醫(yī)生看病，盡管診斷設(shè)備很多，但最后下判斷的是醫(yī)生。數(shù)值預(yù)報固然重要，但預(yù)報員的經(jīng)驗最為關(guān)鍵。

同樣與天氣預(yù)報打了一輩子交道的周名揚也對氣象預(yù)報員這一職業(yè)有太多感慨，他說，從預(yù)報員角度講，預(yù)報工作要受到技術(shù)水平、預(yù)報經(jīng)驗的制約，除此之外，預(yù)報員背負(fù)的責(zé)任太沉、壓力太大，使其很難做到輕松上陣。

天氣預(yù)報依然是門年輕學(xué)科

從理論上來說，這個世界上，但凡預(yù)測的事情，沒有百分之百的準(zhǔn)確，這是客觀規(guī)律。因此天氣預(yù)報也只能是不斷提高預(yù)報準(zhǔn)確率，但不可能實現(xiàn)逢報必準(zhǔn)。

那些預(yù)報不準(zhǔn)的預(yù)報到底是什么原因?qū)е碌?？周名揚分析，從客觀因素講，現(xiàn)代天氣預(yù)報學(xué)科畢竟還是一個年輕的學(xué)科。盡管早在距今3000多年前的殷商時代，我國就有了氣象觀測方面的記錄，但建立在現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ)上的天氣預(yù)報只有百余年的歷史，特別是對于目前世界通用的數(shù)值預(yù)報方法來說，我國于1955年才開始摸索研究，1969年才正式發(fā)布短期數(shù)值天氣預(yù)報。短短幾十年的時間，不能苛求它做到“萬無一失”。而人類對大氣運動機理的認(rèn)識還有限，陰晴冷暖、雨雪風(fēng)霜，各種天氣產(chǎn)生和變化，都是由大氣不斷運動造成的。由于大氣運動的復(fù)雜性，科學(xué)家們還不能真實地描述大氣運動的細(xì)微結(jié)構(gòu)。

此外，氣象觀測網(wǎng)絡(luò)還做不到“疏而不漏”。氣象探測已發(fā)展成為覆蓋地基、空基、天基的立體觀測系統(tǒng)，地面觀測站、高空觀測站、自動氣象站、雷達(dá)觀測站、氣象衛(wèi)星組成了時刻監(jiān)視大氣運動和變化的觀測網(wǎng)。但這個網(wǎng)絡(luò)對中小尺度的天氣系統(tǒng)會有疏漏，就像大網(wǎng)撈小魚，容易漏掉。而且觀測資料可能會有誤差，例如，風(fēng)向、風(fēng)速觀測結(jié)果是采用2分鐘觀測的平均值，可能就會有一定誤差。

“過去臺站少的時候，氣象資料有限，預(yù)報員主要用的是外推的方法，或者類比歷史上發(fā)生過的天氣形勢，這些方法不僅忽略了天氣系統(tǒng)的發(fā)展變化，還容易遺漏小尺度系統(tǒng)。”周名揚說。

另一個原因是數(shù)值天氣預(yù)報模型不能完全模擬大氣演變。數(shù)值天氣預(yù)報的核心是用高性能計算機把天氣預(yù)報問題變成數(shù)學(xué)方程求解的問題，用計算機來運算聽起來很簡單、很智能，而且世界上最先進(jìn)的計算機，就是那種計算速度每秒上萬萬億次的“大塊頭”就安家于氣象部門。而由于數(shù)值預(yù)報的計算量之大、運算之復(fù)雜可以說達(dá)到“變態(tài)”的程度，世界上最聰明的計算機也會“發(fā)怵”，在求解描寫天氣演變過程的流體力學(xué)和熱力學(xué)方程組時也很難做到完美、做到極致，它的計算能力之于預(yù)報需求來講仍有待繼續(xù)提高，它的運算仍可能存在偏差，也正是因此，才有了人工訂正一說。

預(yù)報是否準(zhǔn)確還受到觀測手段的限制。衛(wèi)星、雷達(dá)等的誕生相當(dāng)于給預(yù)報員安上了“千里眼”，從此臺風(fēng)的動向就無法逃脫人類的眼睛，幾百公里范圍內(nèi)的突發(fā)性強降雨也已經(jīng)不再是預(yù)報上的頑癥了。但其實這些高科技的觀測手段也是有軟肋。如極軌氣象衛(wèi)星離地球較近，分辨率較高，但是它不可能目不轉(zhuǎn)睛地觀察特定區(qū)域，當(dāng)它在運動中偏離這個區(qū)域時，該區(qū)域就暫時成為觀測的“盲區(qū)”，而有些天氣可能恰巧就在這個時段發(fā)生。于是就有可能產(chǎn)生一次漏報。

上述客觀原因之外，天氣預(yù)報的不準(zhǔn)確還與一些主觀因素有關(guān)。預(yù)報員之間的經(jīng)驗及水平會有差異。數(shù)值模式計算出來的預(yù)報結(jié)果，不能直接作為預(yù)報結(jié)論，預(yù)報員還要進(jìn)行解釋應(yīng)用，根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行訂正。以北京為例，北京北有燕山、西有太行山，天氣預(yù)報必須考慮地形和下墊面形勢影響。預(yù)報員的個人經(jīng)驗也在復(fù)雜天氣的預(yù)報和綜合決策中起著重要作用。

其實，提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率現(xiàn)在仍是世界性難題，但我國的天氣預(yù)報水平仍在逐年提高，來自國家氣象局的消息稱，2016年我國24小時晴雨預(yù)報準(zhǔn)確率85.9%；最高和最低氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率分別為78.6%和84.4%；臺風(fēng)路徑24小時和48小時預(yù)報誤差分別為67公里和130公里，比過去5年平均誤差分別減少了22%和12%，優(yōu)于美國、日本的預(yù)報水平。

天氣預(yù)報能不能換一種思路

一輩子鐘情于提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率的周名揚近來一直在呼吁開展機智相似天氣預(yù)報的研發(fā)。

周名揚說，在預(yù)報員進(jìn)行天氣會商時，經(jīng)常有人提到，今天的天氣形勢與歷史上某天很相似。在上世紀(jì)八十年代以前，當(dāng)有重大天氣過程影響時，有些預(yù)報員還習(xí)慣翻閱有關(guān)歷史天氣圖。實踐證明：控制某地上空大氣層中的天氣形勢及其各氣象要素的配置與地面上出現(xiàn)的天氣現(xiàn)象是非常吻合的。在同樣的天氣形勢控制下，在不同地區(qū)，不同季節(jié)下，地面上出現(xiàn)的天氣又是不一樣的。因這與地形、地貌、下墊面形勢、季節(jié)等多種因素有關(guān)。但在同一個地區(qū)與歷史同期內(nèi)，在大致相同的天氣形勢控制下，當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生的天氣變化又基本上是一致的。也正因為自然大氣層中有這種演變重復(fù)性，利用尋找當(dāng)?shù)貎商焯鞖庑蝿荽笾孪嗨妻k法，做某地區(qū)的未來天氣變化，變?yōu)榭赡堋?/p>

現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域方興未艾，智能機器人已運用到多個行業(yè)，受到啟發(fā)的周名揚拿著天氣圖向有關(guān)智能機器人開發(fā)的科技人員咨詢，得到的回復(fù)是：目前的智能機器識別功能已達(dá)到快速準(zhǔn)確識別各種不同日期的相似天氣圖表。只要事先把歷史同期（分月、分時）分各個層次的天氣圖蓄存到數(shù)據(jù)庫中，靠智能識別裝置，當(dāng)時就能很快找出今天與歷史上某日最相似。因該地區(qū)當(dāng)天的天氣變化與歷史上相似日期的天氣變化大致相同（包括觀測站觀測所有氣象要素），從而達(dá)到能預(yù)報當(dāng)天各項天氣變化之目的。“若是把過去的數(shù)值預(yù)報天氣形勢及產(chǎn)品，事先蓄存在數(shù)據(jù)庫中，同樣可快速在歷史資料庫中，找到與當(dāng)天最相似的日期，從而達(dá)到把數(shù)值預(yù)報轉(zhuǎn)換成預(yù)報各地區(qū)各項天氣要素的目的。”而這就是機智相似天氣預(yù)報的理論依據(jù)。

周名揚設(shè)想，機智相似天氣預(yù)報的研發(fā)可以按步驟開展，先選一個專區(qū)氣象臺做研發(fā)試驗，根據(jù)選取的專區(qū)氣象臺地理位置和預(yù)報時效長短，分別劃定歷史天氣圖上相似位置及范圍大小。建立數(shù)據(jù)庫，把歷史天氣圖分月、分時、分各個層次輸入。其中：地面天氣圖觀測站較密集，填寫的氣象要素較多，為了便于智能機器識別，所以要對站點密度進(jìn)行選擇，對氣象要素也要有所選舍，一般三天以內(nèi)預(yù)報多用此庫資料找相似。任選一國的數(shù)值天氣形勢預(yù)報，同樣采用分月、分時、分層次輸入數(shù)據(jù)庫中，做三天以上預(yù)報用此庫資料找相似。當(dāng)數(shù)據(jù)庫建立后，就可每天進(jìn)行試報。根據(jù)當(dāng)天的天氣圖或數(shù)值預(yù)報天氣形勢圖，分別找出與歷史上最大相似日期和該天的天氣實況資料。根據(jù)尋找相似過程中的難、易程度和試報中發(fā)現(xiàn)問題，不斷進(jìn)行改進(jìn)，到一定程度后，就可在全國各臺站推廣。

周名揚認(rèn)為，機智相似天氣預(yù)報能巧妙克服預(yù)報員主觀天氣預(yù)報和數(shù)值天氣預(yù)報方法中的缺點。由于人腦在某些方面不如智能機器記憶能力，因此可斷定機智相似天氣預(yù)報準(zhǔn)確率會大大超過預(yù)報員做出的主觀天氣預(yù)報。機智相似天氣預(yù)報避開了數(shù)值天氣預(yù)報計算過程中的各個中間環(huán)節(jié)，減少了由中間環(huán)節(jié)帶來的各種誤差，而且做出的是全方位預(yù)報，會大大減輕預(yù)報值班工作量。

來源：北京晚報 記者 蔡文清