每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 梁梟    

3月27日，出門問問（02438.HK）發(fā)布2024年業(yè)績(jī)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，2024年，出門問問營(yíng)收3.9億元，較上年減少23%，凈虧損7.21億元。

對(duì)于收入下滑的原因，出門問問在財(cái)報(bào)中表示，主要由于集團(tuán)于2024年改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，不再發(fā)展基于傳統(tǒng)項(xiàng)目制的AI企業(yè)解決方案業(yè)務(wù)。

3月27日召開的出門問問2024年度業(yè)績(jī)媒體發(fā)布會(huì)上，出門問問創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、執(zhí)行董事兼首席行政官李志飛在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，隨著大模型能力的突破，尤其是在語音轉(zhuǎn)寫、語言總結(jié)分析等領(lǐng)域的進(jìn)步，AI硬件再次迎來新的發(fā)展空間，未來AI硬件將成為出門問問的重要發(fā)展方向之一。

談智能體：AI Agent的商業(yè)模式更加清晰

從業(yè)務(wù)表現(xiàn)來看，2024年，AIGC解決方案業(yè)務(wù)頂起了出門問問的營(yíng)收“半邊天”，較上年增長(zhǎng)88.5%。2022年—2024年，出門問問AIGC解決方案營(yíng)收分別為0.39億元、1.18億元、2.22億元，占集團(tuán)總收入的比例分別是18.0%、23.3%及56.8%。

出門問問在財(cái)報(bào)中表示，2024年公司在AI Agent領(lǐng)域持續(xù)深耕，并落地了一款集大模型、具身智能、AI智能體（AI Agent）于一體的產(chǎn)品“小問移動(dòng)數(shù)字人”。搭載了“序列猴子”“DeepSeek”等領(lǐng)先大模型，實(shí)現(xiàn)智能問答。

談及未來AI Agent的發(fā)展方向，李志飛坦言，過去，大語言模型其實(shí)比較難有商業(yè)模式，AI Agent的商業(yè)模式更加清晰。過去，基于大模型的聊天機(jī)器人應(yīng)用較難找到有效的盈利方式，主要原因在于市場(chǎng)上已有眾多巨頭提供免費(fèi)服務(wù)，競(jìng)爭(zhēng)激烈。而AI Agent的不同之處在于，它不僅僅是一個(gè)聊天工具，而是能夠深入工作流，滲透到具體行業(yè)領(lǐng)域之中。

對(duì)于AI Agent的市場(chǎng)定位，出門問問明確選擇了垂直領(lǐng)域，而非通用方向。

李志飛解釋，這一決策基于兩方面的考量。首先，從技術(shù)角度來看，通用型Agent雖然在演示層面可以展現(xiàn)驚艷的效果，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在諸多體驗(yàn)問題，現(xiàn)階段技術(shù)尚未達(dá)到足夠成熟的水平。其次，從競(jìng)爭(zhēng)角度來看，通用Agent是大模型公司和科技巨頭的必爭(zhēng)之地，中小企業(yè)很難在這一領(lǐng)域取得突破。因此，出門問問的策略是聚焦具體應(yīng)用場(chǎng)景，甚至結(jié)合硬件，打造有針對(duì)性的AI Agent解決方案。

在智能硬件領(lǐng)域，出門問問并非新玩家。李志飛表示，公司自2014年起便開始布局智能手表，是最早將AI與硬件結(jié)合的企業(yè)之一。過去十年，出門問問陸續(xù)推出了智能手表、智能耳機(jī)、智能音箱、智能車載設(shè)備等產(chǎn)品，希望通過硬件將AI技術(shù)落地到具體場(chǎng)景。然而，早期市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，加之技術(shù)尚未成熟，智能硬件的發(fā)展路徑并不順暢。

如今，隨著大模型能力的突破，尤其是在語音轉(zhuǎn)寫、語言總結(jié)分析等領(lǐng)域的進(jìn)步，AI硬件再次迎來新的發(fā)展空間。“我們已經(jīng)在嘗試很多AI硬件的新產(chǎn)品，很快也會(huì)發(fā)布。”李志飛透露，未來AI硬件將成為出門問問的重要發(fā)展方向之一。

李志飛認(rèn)為，當(dāng)前AI硬件的市場(chǎng)需求正在增長(zhǎng)，技術(shù)也發(fā)展較為成熟。而出門問問的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于，公司既懂AI，也做過硬件，包括供應(yīng)鏈合作、海外銷售渠道等資源。對(duì)于一個(gè)新的初創(chuàng)企業(yè)而言，建立這些能力并不容易。

另一方面，李志飛表示，與以往不同，出門問問未來的AI硬件策略將更加注重AI層面的投入與創(chuàng)新，而非單純依賴硬件本身的突破。“我們過去做AI硬件時(shí)，其實(shí)花了大量精力在硬件本身的研發(fā)和創(chuàng)新上，在AI上的投入沒有那么充分。”李志飛表示，未來，出門問問計(jì)劃更多地依托產(chǎn)業(yè)鏈，與硬件企業(yè)建立合作關(guān)系，通過軟件來構(gòu)筑核心壁壘。

談組織AI化：AI Agent的普及將擴(kuò)展管理者的管理邊界

在財(cái)報(bào)中，出門問問提到，公司深刻認(rèn)識(shí)到“組織AI化”將成為企業(yè)進(jìn)化的核心路徑。未來公司將以AI Agent為戰(zhàn)略支點(diǎn)，繼續(xù)推動(dòng)組織與產(chǎn)品的雙重躍遷。依托自有的技術(shù)，我們將形成覆蓋全價(jià)值鏈的“數(shù)字員工矩陣”，讓AI滲透組織運(yùn)營(yíng)與管理，增強(qiáng)AI與人的協(xié)作，讓AI促進(jìn)生產(chǎn)關(guān)系的革新，指數(shù)級(jí)提升生產(chǎn)力。

李志飛在發(fā)布會(huì)上表示，隨著大語言模型的推理能力不斷增強(qiáng)，AI Agent正在從概念變得可行，“對(duì)AI公司或者對(duì)所有科技公司，很重要的一點(diǎn)是，當(dāng)Agent變得可行，公司做產(chǎn)品以外，怎么能夠讓公司組織利用Agent去提升效率，或者說是跟上AI時(shí)代的發(fā)展。”

過去，行業(yè)對(duì)于AI的發(fā)展大多關(guān)注“Scaling Law”（規(guī)模定律）——即模型規(guī)模越大，其智能水平就越高。李志飛指出，在產(chǎn)業(yè)落地過程中，更關(guān)鍵的是大模型能否在勞動(dòng)力市場(chǎng)創(chuàng)造真正的價(jià)值。他提出了“勞動(dòng)力Scaling Law”的概念，即隨著AI能力提升，其對(duì)企業(yè)內(nèi)部工作模式與管理方式的影響將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

李志飛認(rèn)為，變革主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，首先，隨著模型能力越來越強(qiáng)，越來越多的工種將會(huì)被AI輔助或者替代。其次，管理者的管理邊界也隨著模型能力以及AI Agent的普及而擴(kuò)展。在傳統(tǒng)的管理能力下，可能只能管理七個(gè)人，但在AI Agent協(xié)同下，這一數(shù)字可能擴(kuò)展至兩百人。這對(duì)于組織而言是一個(gè)巨大的變革。“我們希望能夠抓住這波紅利，隨著這個(gè)‘Labor Scaling Law’的出現(xiàn)，我們能夠去改變我們整個(gè)組織的工作方式，使得效率會(huì)更高。”

面對(duì)AI Agent帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，出門問問正加速向“原生AI組織”轉(zhuǎn)型。李志飛預(yù)測(cè)，未來的企業(yè)的組織形態(tài)可能發(fā)生根本性變化——一家原本需要兩百人的公司，未來或許只需要二三十名核心員工，其他崗位由AI Agent填補(bǔ)。這種新型組織模式已在部分創(chuàng)業(yè)公司中開始實(shí)踐，李志飛認(rèn)為，出門問問作為一家成立十余年的公司，必須快速調(diào)整，轉(zhuǎn)型成這樣一個(gè)“原生AI組織”，使得公司在未來的競(jìng)爭(zhēng)中更有優(yōu)勢(shì)。

李志飛表示，出門問問的AI轉(zhuǎn)型將分為三個(gè)核心階段。首先是完成數(shù)據(jù)基建。李志飛認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)已經(jīng)高度數(shù)字化，使用釘釘、飛書等協(xié)作軟件記錄目標(biāo)（OKR）、任務(wù)執(zhí)行過程以及最終結(jié)果（如代碼、設(shè)計(jì)圖等）。但過去，這些數(shù)據(jù)往往分散存儲(chǔ)，AI難以有效訪問。因此，出門問問的第一步是讓AI能夠整合和理解所有企業(yè)數(shù)據(jù)，使組織行為全面數(shù)字化。

數(shù)據(jù)數(shù)字化只是第一步，更重要的是讓AI嵌入到工作流中，使其不僅是數(shù)據(jù)的訪問者，而是讓各類AI Agent全過程參與執(zhí)行和管理。例如，AI可以分析所有會(huì)議記錄、代碼、銷售數(shù)據(jù)及組織架構(gòu)，在管理和執(zhí)行過程中提供智能決策支持。李志飛表示，未來的企業(yè)可能會(huì)有多個(gè)“AI CEO”。

不過，李志飛也坦言，AI Agent的應(yīng)用將不可避免地對(duì)企業(yè)現(xiàn)有組織架構(gòu)產(chǎn)生影響，要讓已有團(tuán)隊(duì)發(fā)揮最大價(jià)值，首先需要提升團(tuán)隊(duì)成員對(duì)AI的認(rèn)知。其次，公司組織架構(gòu)可能需要適應(yīng)AI時(shí)代的高效協(xié)作模式，例如減少中間管理層，推動(dòng)組織扁平化。李志飛認(rèn)為，如果企業(yè)不調(diào)整管理架構(gòu)，傳統(tǒng)的組織模式反而可能成為AI轉(zhuǎn)型的阻力。

李志飛表示，在AI與人類共存的企業(yè)形態(tài)下，工作流程也將發(fā)生深刻變革。過去的企業(yè)流程主要依賴人力執(zhí)行，而未來的模式是“人+AI”協(xié)作，這是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過程，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，不斷根據(jù)AI Agent自我迭代。

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