每經(jīng)記者 宋欽章    每經(jīng)編輯 馬子卿    

隨著DeepSeek的橫空出世，一股全民討論大模型的熱潮正在涌起。

3月13日，由中關(guān)村科金與上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合主辦的“DeepSeek企業(yè)應(yīng)用之道——2025大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新城市論壇”在上海舉行。中關(guān)村科金總裁喻友平在演講中指出，DeepSeek系列模型降低了大模型的普惠門檻，正加速推動各行各業(yè)的大模型應(yīng)用落地。他大膽預(yù)計，2025年逾90%企業(yè)將把大模型深度應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)中，開啟“垂類競速”模式。

中關(guān)村科金總裁 喻友平

 

圖片來源：每經(jīng)記者 宋欽章 攝

在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱“NBD”）采訪時，喻友平表示，隨著大模型時代的到來，數(shù)據(jù)成了非常寶貴的資產(chǎn)。未來企業(yè)最好能用自己的平臺來處理和加工這些數(shù)據(jù)，這樣會更加安全。

企業(yè)應(yīng)抓住垂類大模型的機(jī)遇，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型

“自從春節(jié)后，我每周都在出差，主要任務(wù)是為大型客戶提供人工智能講座，結(jié)合企業(yè)的應(yīng)用場景分析智能大模型部署方案。”喻友平在會上分享，這是他春節(jié)后的工作常態(tài)。

他坦承，眾多垂直行業(yè)對大型模型有著迫切的需求，同時大模型在眾多特定領(lǐng)域中也展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。結(jié)合自身經(jīng)歷，他在現(xiàn)場舉了幾個大模型落地的案例：“在金融行業(yè)，通過大模型技術(shù)，我們?yōu)轭^部券商打造了財富助手，提高了客戶服務(wù)效率和滿意度。”“在工程領(lǐng)域，我們?yōu)閷幭慕唤ㄩ_發(fā)了國內(nèi)首個工程大模型應(yīng)用平臺，顯著提升了知識獲取和標(biāo)書應(yīng)答效率。”

具體到金融領(lǐng)域的大模型，他認(rèn)為現(xiàn)在仍處于供給不足的狀態(tài)。“目前，理財服務(wù)人員迫切需要一個更好的工具，讓他們更好地服務(wù)客戶。比如，需要大模型能夠動態(tài)地解讀最新的市場資訊和企業(yè)研報，并提煉重要觀點。同時還要結(jié)合客戶的特點和產(chǎn)品的特性，提出個性化的理財建議。”

“在過去，許多人在這個領(lǐng)域進(jìn)行了探索，但實際的進(jìn)展并不顯著，一個關(guān)鍵原因在于其智能化水平仍然有限。”喻友平坦言，隨著DeepSeek問世，其強(qiáng)大的推理能力以及對資料的收集和整理能力，為實現(xiàn)真正智能化的金融領(lǐng)域垂類大模型帶來了更多可能性。

他強(qiáng)調(diào)，行業(yè)垂類大模型是當(dāng)前企業(yè)提升效率、降低成本和增強(qiáng)銷售的重要機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)抓住垂類大模型的機(jī)遇，通過“平臺+應(yīng)用+服務(wù)”的模式，充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。“垂類大模型是企業(yè)將自身數(shù)據(jù)能力與特定行業(yè)深度結(jié)合的關(guān)鍵步驟。得益于DeepSeek這一開源基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)開發(fā)垂類大模型的速度加快，成本也顯著降低。”

在現(xiàn)場，中關(guān)村科金還發(fā)布了基于DeepSeek全新升級的得助大模型平臺2.5、得助智能客服4.0。據(jù)了解，前者支持DeepSeek等主流大模型的統(tǒng)一納管，同時升級多模態(tài)能力，實現(xiàn)不同模態(tài)信息的融會貫通，從而提升了垂類大模型構(gòu)建能力。

喻友平認(rèn)為，隨著越來越多的企業(yè)將大模型應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)中，企業(yè)大模型的勝負(fù)手不再是模型參數(shù)大小，而是誰更懂用垂類知識和經(jīng)驗提升業(yè)務(wù)價值。垂類大模型作為大模型進(jìn)一步商業(yè)化的關(guān)鍵，已成為企業(yè)數(shù)智化升級的必選項。

企業(yè)配備自己的數(shù)據(jù)“廚房”，核心數(shù)據(jù)會更加安全

NBD：金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全高度敏感，那么你認(rèn)為應(yīng)建立怎樣的機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，來平衡數(shù)據(jù)價值挖掘與安全保護(hù)的關(guān)系？

喻友平：隨著大模型時代的到來，數(shù)據(jù)成了非常寶貴的資產(chǎn)。我認(rèn)為，未來企業(yè)最好能用自己的平臺來處理和加工這些數(shù)據(jù)，這樣會更加安全。

舉個例子，如果將數(shù)據(jù)比作烹飪的食材，那么每個真正擁有核心數(shù)據(jù)處理能力的公司，最好都能擁有自己的廚房。將食材帶到公共廚房烹飪，自然不如在自家廚房來得安心。當(dāng)然，自家廚房也必須達(dá)到大模型平臺的基本標(biāo)準(zhǔn)，確保合規(guī)性和安全性，防止數(shù)據(jù)被濫用。

近期，許多企業(yè)都在部署DeepSeek。在我看來，目前這些企業(yè)的數(shù)據(jù)大多處于“裸奔”的狀態(tài)，這其實是比較危險的。然而，DeepSeek確實有其獨特的優(yōu)勢，它就像公共廚房中的一口“高壓鍋”，能讓用戶在大模型發(fā)展的早期階段體驗到其強(qiáng)大的功能。但是，“高壓鍋”雖然能迅速烹飪食物，卻未必能滿足對美味的追求。

展望未來，企業(yè)級的大模型可能更傾向于大模型平臺一體機(jī)的形態(tài)。這種“軟硬一體”的解決方案將更適合滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的需求，特別是在對數(shù)據(jù)安全極為重視的金融行業(yè)。

NBD：隨著DeepSeek的問世，很多中小金融機(jī)構(gòu)也對大模型躍躍欲試，你對中小金融機(jī)構(gòu)部署大模型有何建議？

喻友平：對于中小型機(jī)構(gòu)來說，未來面臨的挑戰(zhàn)可能會日益嚴(yán)峻。然而，我相信，這些機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)利用自身的靈活性優(yōu)勢，迅速適應(yīng)并擁抱大模型，盡快掌握運用這些模型的技能。在未來的競爭中，他們將有機(jī)會確立自己的地位。在未來，大模型不會輕易淘汰人類，但它可能會淘汰那些不會運用大模型的人。

NBD：許多金融機(jī)構(gòu)之前投入了高昂的成本來部署大模型，但隨著DeepSeek等開源大模型的出現(xiàn)，這些成本顯著降低。對于中小型金融機(jī)構(gòu)來說，現(xiàn)在是否是他們投入巨資入局大模型領(lǐng)域的最佳時機(jī)？當(dāng)垂類大模型更加成熟，以更低的成本進(jìn)入會更加明智嗎？

喻友平：確實，你提到的可能性不容忽視——雖然“遲到”，但花費更少。對于規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)來說，這種做法或許更為務(wù)實。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dambisa Moyo所言：“種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現(xiàn)在”。