每經(jīng)編輯 段煉    

近期，多所知名高校迎來了來自華為、阿里等科技巨頭的研發(fā)人才。這些曾在業(yè)界擔任重要職務的專家，紛紛選擇回歸學術(shù)界。

南京大學智能科學與技術(shù)學院網(wǎng)站近日更新資料確認，曾在華為云擔任數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域技術(shù)專家的徐科已任南京大學智能科學與技術(shù)學院準聘副教授。

徐科2015年于南京大學獲得學士學位，2019年于香港科技大學獲得博士學位，致力于大數(shù)據(jù)智能分析及可視化研究。累計在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的重要國際學術(shù)期刊及會議IEEE TVCG, ACM CHI, VIS等上發(fā)表論交10余篇，累計申請專利11項。曾獲得 ACM CHI最佳論文提名獎。擔任中國及象圖形學學會可視化與可視分析專委會委員。

徐科曾以華為“天才少年”身份，在華為云擔任數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域技術(shù)專家，作為主要創(chuàng)始人參與打造了華為云首個BI數(shù)據(jù)智能云服務DateArts Insight，貢獻了業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視分析和BI Copilot方案，并實現(xiàn)在華為ERP、工商銀行等50+客戶上的商業(yè)化應用。

在湖北武漢，華中科技大學官網(wǎng)教師個人主頁更新信息顯示，華為6級專家及公司首批任命科學家成員宗良佳已于2025年1月回歸母校，出任華中科大光學與電子信息學院教授。

宗良佳本科、博士均畢業(yè)于華中科大，2011年11月加入華為技術(shù)有限公司，歷任研究工程師、高級研究工程師、主任工程師、技術(shù)專家等崗位，于2022年9月任實驗室主任，系華為6級專家及公司首批任命科學家成員。

近期，阿里云智能算法專家胡仁君也已入職華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院，任青年研究員、紫江青年學者。

胡仁君2014年本科畢業(yè)于北京航空航天大學計算機學院，2020年博士畢業(yè)于北京航空航天大學計算機學院。工作經(jīng)歷顯示，其2020年7月至2025年1月任阿里云智能算法專家，主要從事開發(fā)機器學習方法和評估大語言模型等。2025年1月，胡仁君入職華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院，研究方向為魯棒機器學習、大模型理解與評測。

另外，曾在華為海思技術(shù)有限公司擔任主任工程師的王成，于2025年2月進入上海交通大學任長聘教軌助理教授、博士生導師。

王成2016年本科畢業(yè)于天津大學，在美國Virginia Tech完成本科畢業(yè)設(shè)計，2021年清華大學化學系博士畢業(yè)，其間赴哈佛大學作學術(shù)交流訪問，博士畢業(yè)后于2021年7月加入華為海思技術(shù)有限公司，擔任高級工程師、主任工程師。王成已發(fā)表8篇學術(shù)論文，申請/授權(quán)專利20余項，參與國家重點基礎(chǔ)研究計劃課題、國家自然科學基金面上項目等，同時擔任多個期刊審稿人。

更早前的2024年7月，澎湃新聞報道提到，知名AI科學家楊紅霞已經(jīng)加盟香港理工大學，擔任教授。此前，楊紅霞領(lǐng)導的阿里巴巴達摩院M6團隊致力于認知智能方向，研發(fā)了 AliGraph、M6、洛犀等較為有影響力的人工智能開源平臺和系統(tǒng)，發(fā)表頂級會議、期刊文章超過100篇，美國和中國專利超過30項。她還曾在字節(jié)跳動工作，就任字節(jié)跳動大語言模型研發(fā)技術(shù)專家。

2024年8月，西湖大學也官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、醫(yī)學人工智能科學家鄭冶楓全職加入該校，受聘工學院教授，將在該校創(chuàng)立醫(yī)學人工智能實驗室。鄭冶楓2006年至2017年在西門子醫(yī)療美國研究院工作，2018年至2024年在騰訊工作，曾擔任騰訊杰出科學家和天衍實驗室主任。

為什么近期不少大廠頂尖人才會選擇進入高校任職？

對此，DeepSeek分析認為，近年來，越來越多來自互聯(lián)網(wǎng)大廠、科技公司的頂尖研發(fā)人才選擇離開高薪崗位，轉(zhuǎn)而進入高校擔任教授或研究員。這一現(xiàn)象的背后，既有個人職業(yè)追求的轉(zhuǎn)變，也反映了行業(yè)環(huán)境、社會價值導向的變化。

從個人角度看，許多技術(shù)精英在經(jīng)歷高強度商業(yè)開發(fā)后，渴望轉(zhuǎn)向更具自由度的學術(shù)探索，追求基礎(chǔ)研究或前沿領(lǐng)域的原創(chuàng)突破，同時擺脫“35歲危機”焦慮，尋求更穩(wěn)定的職業(yè)生命周期與工作生活平衡。

行業(yè)層面，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)紅利減弱，企業(yè)技術(shù)研發(fā)趨于應用優(yōu)化，而高校則日漸成為“創(chuàng)新資源洼地”，尤其在芯片、AI等領(lǐng)域，高校的跨學科合作和低成本試錯環(huán)境更利于長期技術(shù)攻堅。此外，“教授”身份帶來的社會地位和文化認同感提升以及高校編制的避險屬性等也是可能的因素。

然而，這種轉(zhuǎn)型也面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)，包括薪酬落差、科研經(jīng)費競爭壓力及從企業(yè)到學術(shù)管理模式的適應成本。

DeepSeek總結(jié)，大廠頂尖人才“回流”高校，本質(zhì)是個人價值實現(xiàn)路徑的多元化選擇，也是中國科技發(fā)展從“應用追趕”向“原始創(chuàng)新”轉(zhuǎn)型的縮影。這種流動既為學術(shù)界注入產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，加速技術(shù)落地，也可能催生新的創(chuàng)新范式。未來的“產(chǎn)學研”人才雙向通道，或?qū)⒏訒惩ā?/span>

編輯|段煉 蓋源源

校對|陳柯名

每日經(jīng)濟新聞綜合自湖南日報、澎湃新聞、新黃河、DeepSeek、公開資料等