大模型時代，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會在哪？企業(yè)級大模型怎么做？“殺手級應(yīng)用”何時誕生……3月28日下午，在“2024創(chuàng)業(yè)黑馬集團(tuán)AI戰(zhàn)略發(fā)布會”現(xiàn)場，360董事長周鴻祎與金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎圍繞“每一家中小企業(yè)都有AI夢”的主題展開對談。 周鴻祎在對話伊始就表示，自己與朱嘯虎在很多觀點上“英雄所見略同”，因為大家都是投過很多公司，也擁有血淋淋的教訓(xùn)。 “我覺得有些話是以訛傳訛，非要強行地把我們刻畫成‘特實用’（的形象），一副賺錢的嘴臉，叫實用派。有些公司冰清玉潔，出淤泥而不染，也不想賺錢，要夢想改變世界，就稱為信仰派。這完全是胡說八道?！敝茗櫟t認(rèn)為，今天所有在推動人工智能發(fā)展的都是AI的信仰派。他表示，自己在探索AI的場景應(yīng)用，朱嘯虎在投資AI的創(chuàng)業(yè)公司，大家都是用實際行動在身體力行地推動AI的發(fā)展。 此外，朱嘯虎與周鴻祎均指出，市場對聊天機(jī)器人過于迷戀，聊天機(jī)器人肯定不是AI時代的殺手級應(yīng)用，因為它對用戶提出了更高要求。 圖片來源：每經(jīng)記者 李少婷 攝 不建議創(chuàng)業(yè)者“卷”通用大模型 在周鴻祎看來，AI在中國的發(fā)展并非只有一條路徑，就如同盡管OpenAI受到了廣泛關(guān)注，但美國的AI發(fā)展亦非僅有OpenAI一條道路。 “（在）中國（市場），我非常堅信有第二條路，就是走場景化之路。AI如果永遠(yuǎn)都是說十萬卡（參數(shù)規(guī)模）起‘玩兒’，或者百萬塊卡才能干這件事兒，那這個成本就高到無法產(chǎn)生工業(yè)革命?！痹谥茗櫟t看來，通過走企業(yè)級應(yīng)用路線，把大模型做小、做專，讓大模型的成本從高昂的“原子彈”轉(zhuǎn)變?yōu)槿巳丝韶?fù)擔(dān)的“茶葉蛋”，讓央國企、大型企業(yè)和中小企業(yè)都用得起，進(jìn)而實現(xiàn)真正的數(shù)字平權(quán)、拉平智能鴻溝，同樣是在推動人工智能綜合發(fā)展。 周鴻祎強調(diào)，不建議創(chuàng)業(yè)者去做通用大模型的創(chuàng)業(yè)，“如果有一個創(chuàng)業(yè)公司真的很有理想，也確實遇上了‘金主爸爸’，給投了十億美金，而且不要求回報，不要求短期賺錢，想怎么花就怎么花，那沒問題，我認(rèn)為可以去做”。但對絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者而言，在資金有限的情況下，去涉足通用大模型，將面臨來自巨頭的激烈競爭，并且在AGI的競爭中，算力是一個“卡脖子”問題。另一方面，還面臨著頭部開源模型的競爭壓力?！疤幵谶@個夾縫之中，作為創(chuàng)業(yè)者，光有一個理想和一個口號是不可能成功的。所以如果沒有足夠的資金，沒有足夠的技術(shù)積累，去碰通用大模型可能是沒有結(jié)果的?！? 朱嘯虎同樣不建議創(chuàng)業(yè)者投身通用大模型的創(chuàng)業(yè)中。 3月27日，美國AI初創(chuàng)公司Databricks宣布其通用大模型DBRX將開源。Databricks表示，該大模型花費了大約1000萬美元和三個月的時間來訓(xùn)練，性能已經(jīng)超越GPT-3.5。 朱嘯虎由此展開表示：“通用大模型是個先行者劣勢的商業(yè)模式，先行者在前面試錯，成本巨高無比。但是在后面跟進(jìn)的，成本可能越來越低。今天減一個零，再過一年可能還要減一個零?！? 基于當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)融資環(huán)境，朱嘯虎認(rèn)為，“跟在后面”是更舒服的狀態(tài)?；仡欉^去30年，從PC電腦時代到PC互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國始終在后面跟進(jìn)，且在迭代曲線放緩后，在工業(yè)實踐中，中國相較而言具有顯著優(yōu)勢。因此，對創(chuàng)業(yè)者而言，在通用大模型上進(jìn)行試錯毫無意義。相反，積極搶占用戶、場景和數(shù)據(jù)更有意義。 對于眾多已有場景和用戶的創(chuàng)業(yè)者而言，實現(xiàn)“+AI”相對簡單。相反，很多通用大模型公司想嘗試切入這些場景和用戶是很難的，因為他們?nèi)狈Υ怪眻鼍昂弯N售業(yè)務(wù)的深入理解。而這些正是創(chuàng)業(yè)者的獨特優(yōu)勢。 破局企業(yè)級大模型：越做越專 企業(yè)級大模型被認(rèn)為是更加可行的探索路徑。 周鴻祎認(rèn)為，大模型的路徑并非只有越做越大一條，也存在另一種路徑，即把大模型越做越專。在企業(yè)的定向應(yīng)用場景中，只需要大模型專注于解決該場景下的專有問題，不需要大模型具備創(chuàng)作古詩、解答奧數(shù)題等多樣化能力，而僅需專注于其核心任務(wù)?；诖?，利用企業(yè)專有的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識進(jìn)行訓(xùn)練，將大模型與企業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，從而真正融入企業(yè)的運營環(huán)境中。“我們用實踐例子證明了，在這個單項能力上是可以超過GPT4的?！? 對企業(yè)而言，未來的企業(yè)級大模型，不再需要依賴千億級別的參數(shù)規(guī)模，百億甚至幾十億級別的大模型已經(jīng)足夠。在當(dāng)前，幾十億、百億級別的大模型在國內(nèi)外均擁有豐富的開源選擇?！皳Q句話，大模型今天已經(jīng)不是白菜價了，大模型已經(jīng)免費?！敝茗櫟t說。因此，在企業(yè)實踐中，真正的矛盾焦點不再是如何選擇大模型，而是如何確定應(yīng)用場景、積累相應(yīng)知識，實現(xiàn)大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合。 圖片來源：視覺中國-VCG31N2008743681 朱嘯虎也認(rèn)同，大模型是像大學(xué)一樣的“基礎(chǔ)設(shè)施”，如同各個大學(xué)各有所長，大模型也同樣如此。 此外，朱嘯虎提到，OpenAI在GPT4中已經(jīng)開始使用計算機(jī)合成數(shù)據(jù)來提高模型的能力，有消息稱GPT5中合成數(shù)據(jù)的比例已達(dá)到90%。他的判斷是，靠計算機(jī)合成數(shù)據(jù)反復(fù)來提高大模型的能力，很快會碰到上限。 “任何一個時代都有永動機(jī)的謬論，AI時代的永動機(jī)謬論就是能夠靠計算機(jī)合成數(shù)據(jù)來反復(fù)提升模型的能力，我覺得很快會到瓶頸。這也是為什么需要這么大的（算力），因為它本身效率非常低，很多合成數(shù)據(jù)可能都是沒有信息價值的。”因此，朱嘯虎認(rèn)為中國的AI大模型及應(yīng)用的追趕前景樂觀。隨著上述瓶頸的出現(xiàn)，迭代曲線放緩，將為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新機(jī)遇。 對于沒有融到資的創(chuàng)業(yè)者，周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)市場依舊是很好的機(jī)會。他表示，中國的企業(yè)市場獨特之處在于其碎片化特征，按照地域、行業(yè)以及企業(yè)規(guī)模的不同，被劃分為多個細(xì)分市場。這種分割為創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的生存空間，即使對行業(yè)巨頭而言，也難以實現(xiàn)全面的壟斷。與此同時，企業(yè)始終愿意為降本增效投入資金。 周鴻祎表示，過去，企業(yè)軟件市場一直“難賺錢”，是因為給用戶帶來的降本增效價值沒那么大。然而，如果AI能夠真正找到為企業(yè)帶來顯著降本增效的路徑，企業(yè)會愿意為此付費。 市場過于迷戀聊天機(jī)器人 在場景的選擇上，小而專的場景被認(rèn)為更有機(jī)會。 周鴻祎的建議是，場景的選擇，一定要選擇非常具體的小切口，避免宏大敘事。例如，開發(fā)醫(yī)療或教育大模型的表述過于籠統(tǒng)，必須把行業(yè)“打開看”，尋找50到100個非常具體的場景。創(chuàng)建醫(yī)療大模型并不現(xiàn)實，但可以在如醫(yī)生聽寫、病例潤色和生成等具體場景上尋找機(jī)會。 其次是建立大模型在專業(yè)領(lǐng)域的深度，構(gòu)建知識壁壘。周鴻祎認(rèn)為，大模型是把網(wǎng)上的“亮知識”找到，但在企業(yè)內(nèi)部存在著大量“暗知識”，這些知識難以在網(wǎng)絡(luò)上找到，甚至可能連企業(yè)老板都無法全面掌握。因此，若能探索出有效方法，將具備行業(yè)深度的“暗知識”納入大模型的訓(xùn)練，其訓(xùn)練成果將更加顯著。否則，很容易被通用大型模型取代。 此外，周鴻祎認(rèn)為，當(dāng)下大家過于迷信聊天機(jī)器人。在他看來，OpenAI推出聊天機(jī)器人ChatGPT，讓大家容易接受。但在企業(yè)內(nèi)部，聊天機(jī)器人并不是最好的人機(jī)界面?！霸谄髽I(yè)里，大模型有點像一個發(fā)動機(jī)，但用戶要的不是發(fā)動機(jī)，用戶要的是車。所以得想辦法，把大模型通過各種方法和企業(yè)原來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)融在一起，這樣這個大模型才不是游離在企業(yè)信息系統(tǒng)之外的孤立的問答機(jī)器人?！? 對此，朱嘯虎亦指出，問答機(jī)器人肯定不是AI時代的殺手級應(yīng)用，因為它對用戶提出了更高要求。用戶需思考如何提問才能獲得最佳答案，這對用戶而言是一個挑戰(zhàn)?！癆I時代，尤其在消費端應(yīng)用，肯定不是ChatGPT這種問答式機(jī)器人，肯定是要讓用戶更懶、更好用、更方便的，才會成為AI時代的殺手級應(yīng)用。” 周鴻祎也表示，自從ChatGPT首次亮相，市場就特別迷戀prompt（注：提示詞），有人甚至預(yù)測，未來prompt engineer（注：提示工程師）可能會成為一種新興職業(yè)。“但是prompt簡直是反人性，就是很難寫。每次我寫一樣的東西，它給我的結(jié)果也是不一樣的。人跟人之間互相都很難理解，更何況和機(jī)器之間。所以在做深度應(yīng)用時候不要迷信prompt，prompt反而是現(xiàn)在很多企業(yè)應(yīng)用大模型難度最大的問題?！? C端應(yīng)用場景比功能更能打動用戶 對于To C的AI創(chuàng)業(yè)者來說，又該如何優(yōu)化商業(yè)模式，實現(xiàn)不燒錢或者說不太燒錢？ 在周鴻祎看來，答案是要先找殺手級的場景。他認(rèn)為，市場上所有的大模型，去年成功的地方在于趕上了GPT3.5，不成功的地方在于To C業(yè)務(wù)上，都只做了聊天機(jī)器人，但聊天機(jī)器人并非用戶真正需要的場景。 周鴻祎進(jìn)一步表示，當(dāng)大模型廠商向用戶承諾，提供人工智能全場景應(yīng)用時，用戶往往對其抱有較高的期望。然而，當(dāng)前的大型模型在實際應(yīng)用中勢必會出現(xiàn)部分問題回答不及用戶預(yù)期的情況，無法滿足用戶的期望，進(jìn)而也導(dǎo)致大模型在用戶端難以形成良好的口碑。 放棄將自己定位為全功能AI產(chǎn)品，選擇專注于能夠真正打動小眾用戶的特定場景或垂直場景，是周鴻祎認(rèn)為的解決之策。“功能是打動不了用戶的，只有場景能打動?！敝茗櫟t認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從需求場景出發(fā)，創(chuàng)造應(yīng)用級的產(chǎn)品來解決這些場景中的需求。而大型模型則作為支撐，隱藏在背后解決這些問題。 朱嘯虎則認(rèn)為，目前大模型在消費端的具體應(yīng)用仍需進(jìn)一步觀察?！拔矣X得可能要到明年，直到iPhone都用了大模型以后，一個手機(jī)都有幾個大模型以后，可能才會發(fā)現(xiàn)到底C端應(yīng)用會在哪一點引爆?！钡傮w的方向一定是讓消費者更方便、更容易獲取的服務(wù)。但目前，大模型尚未出現(xiàn)有明確高頻剛需的場景，“C端應(yīng)用場景背后的邏輯始終是一樣的：你到底是不是一個剛需、高頻的入口級的場景，不是這樣的場景最終還是沒法防守的”。