每經(jīng)記者 劉旭強(qiáng)    每經(jīng)編輯 楊歡

英特爾habana labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng) 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 劉旭強(qiáng) 攝

隨著人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，全球文化的生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)模式迎來(lái)深刻變革，城市文化產(chǎn)業(yè)也被賦予了更多的成長(zhǎng)可能和發(fā)展空間。

10月16日，以“創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的跨文化合作”為主題的2023世界文化名城全球大會(huì)在成都開(kāi)幕。在大會(huì)首場(chǎng)專場(chǎng)活動(dòng)——城市文化消費(fèi)場(chǎng)景沙龍上，英特爾habana labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng)就“算力和人工智能推動(dòng)數(shù)字文化發(fā)展”進(jìn)行主旨演講。

“大概在2024年上半年，我們能看到大模型技術(shù)在生產(chǎn)高質(zhì)量文化作品上更進(jìn)一步的發(fā)展。”于明揚(yáng)在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，大模型技術(shù)距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上的成熟應(yīng)用，還需補(bǔ)足算法、算力和數(shù)據(jù)三方面的短板。此外，跨界人才的培養(yǎng)和企業(yè)間“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象也值得留意。

跨界人才的培養(yǎng)是大模型應(yīng)用關(guān)鍵

當(dāng)Web3.0、區(qū)塊鏈技術(shù)、生成式AI等數(shù)字文化技術(shù)快速推進(jìn)，技術(shù)、數(shù)字文化從多個(gè)角度迎來(lái)發(fā)展契機(jī)。其中，大模型的能力在今年快速凸顯。

“大模型幫助我們更高效地生成內(nèi)容，這種內(nèi)容生成不僅僅局限于很小的范圍，而是包括從原創(chuàng)到渲染、加工、傳播以及保護(hù)，甚至是對(duì)于未來(lái)的廣泛思考。”于明揚(yáng)表示，從應(yīng)用端看，大模型作為新的內(nèi)容生產(chǎn)模式，具有內(nèi)容多樣、可控性強(qiáng)與生產(chǎn)效率高的優(yōu)點(diǎn)，符合傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等行業(yè)對(duì)內(nèi)容數(shù)字化程度高、內(nèi)容多樣以及內(nèi)容更新快的要求。

值得一提的是，在以上行業(yè)，很多中國(guó)新興公司已經(jīng)廣泛采用大模型新技術(shù)，例如電商虛擬人24小時(shí)不間斷產(chǎn)品推廣、娛樂(lè)短視頻快速制作等，大模型逐漸替代傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的趨勢(shì)十分顯著。面向未來(lái)，于明揚(yáng)預(yù)測(cè)，新技術(shù)在元宇宙、VR、AR等新場(chǎng)景的內(nèi)容生產(chǎn)中，或許也將迅速發(fā)展。

可以看到，技術(shù)不再是促進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，如何更好地使用大模型等新技術(shù)，才是內(nèi)容從業(yè)者更需要考慮的問(wèn)題。

于明揚(yáng)注意到，內(nèi)容生產(chǎn)者在利用大模型技術(shù)時(shí)遇到了不少問(wèn)題。一方面是大模型生成內(nèi)容的不確定性，需要進(jìn)行人工審查和糾偏處理。另一方面，大模型在其擅長(zhǎng)的輔助寫(xiě)作、文案生成等創(chuàng)意和生成方面，因其本身仍存在的“幻覺(jué)”等問(wèn)題，在對(duì)真實(shí)性和準(zhǔn)確度要求較高的行業(yè)中應(yīng)用存在諸多局限。

此外，他特別提到國(guó)內(nèi)“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象，“企業(yè)間的數(shù)據(jù)是彼此分離的，有些企業(yè)甚至專門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，造成有數(shù)據(jù)的不愿意開(kāi)放，沒(méi)數(shù)據(jù)的找不著數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，未來(lái)這可能會(huì)成為一個(gè)比較大的瓶頸。”

在企業(yè)競(jìng)逐大模型的熱潮中，跨界人才的高度稀缺同樣值得關(guān)注。于明揚(yáng)認(rèn)為，培養(yǎng)跨界人才不是簡(jiǎn)單地從高校找一批懂人工智能、懂算法的人，而是需要結(jié)合文化創(chuàng)意行業(yè)傳統(tǒng)專家們的指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)人才的跨界融合。

發(fā)現(xiàn)和扶持潛在企業(yè)是重點(diǎn)

自ChatGPT火爆之后，大模型的落地應(yīng)用就備受關(guān)注。但當(dāng)前，大模型在內(nèi)容生產(chǎn)上效果卻不甚理想。于明揚(yáng)認(rèn)為，主要原因在于國(guó)內(nèi)算法、算力、數(shù)據(jù)發(fā)展程度還不夠。

“在算法層面，對(duì)底層算法模型的研究仍處于摸索階段，需要不斷完善升級(jí)；在算力層面，企業(yè)尤其是初創(chuàng)企業(yè)使用技術(shù)的門(mén)檻和成本偏高，影響模型的迭代速度；在數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)中心的功能尚處于從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保存服務(wù)向計(jì)算生成式服務(wù)過(guò)渡的階段。”他預(yù)測(cè)，在2024年上半年，國(guó)內(nèi)大模型將在高質(zhì)量文化作品生產(chǎn)方面取得更進(jìn)一步的發(fā)展。

于明揚(yáng)認(rèn)為，目前我國(guó)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在較多現(xiàn)實(shí)短板。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，地區(qū)間發(fā)展不均，“無(wú)論是基礎(chǔ)底座還是配套政策，東南沿海發(fā)展都要明顯快于內(nèi)陸。”其次，在引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)協(xié)同上，政府部門(mén)間的工作呈現(xiàn)獨(dú)立化、碎片化，綜合協(xié)作能力有待完善。最后，產(chǎn)業(yè)技術(shù)積累不足，尤其在高性能計(jì)算產(chǎn)品相對(duì)國(guó)際一流企業(yè)有短板，可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成一些負(fù)面作用。

他指出，上述現(xiàn)象既是問(wèn)題，也是未來(lái)發(fā)展的動(dòng)力，發(fā)現(xiàn)和扶持潛在企業(yè)是數(shù)字文化行業(yè)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)考慮的工作。

近年來(lái)，政府大力開(kāi)展新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，成為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵推手。其中，“東數(shù)西算”工程最為典型。以成渝地區(qū)為例，成渝地區(qū)最早在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中，主要承擔(dān)數(shù)據(jù)保存以及大數(shù)據(jù)緩存業(yè)務(wù)。最近幾年，隨著“東數(shù)西算”工程的布局，成渝算力產(chǎn)業(yè)迎來(lái)快速發(fā)展。

考慮到成渝地區(qū)算力產(chǎn)業(yè)和東部客觀上存在差距，于明揚(yáng)建議，成渝地區(qū)可以基于電力和算力優(yōu)勢(shì)，服務(wù)東部地區(qū)，做時(shí)效性要求不高的訓(xùn)練業(yè)務(wù)。與此同時(shí)，依托于本地特色產(chǎn)業(yè)逐步部署大模型推理場(chǎng)景。例如，當(dāng)前成都正在積極推進(jìn)數(shù)字文化與文化創(chuàng)意深度融合，就是其算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。