每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-07-14 16:48:39
◎頭部物流企業(yè)均已進(jìn)入服務(wù)和覆蓋廣泛行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)重要客戶的階段,而大模型的加持,無疑是對自身技術(shù)產(chǎn)品的升級,可以更廣泛地向第三方輸出更有競爭力的產(chǎn)品。
每經(jīng)記者 王郁彪 每經(jīng)編輯 劉雪梅
物流是AI落地最重要的產(chǎn)業(yè)場景之一。電商零售高速行駛數(shù)十年,也是因有源源不斷新技術(shù)的介入,物流才得以成為關(guān)鍵的適配。這一次,大模型的到來也率先為物流業(yè)帶來紅利。
7月13日,隨著言犀大模型的正式亮相,京東在物流產(chǎn)業(yè)側(cè)的大模型“京東物流超腦”也首次示人,定位為基于大模型的數(shù)智化供應(yīng)鏈產(chǎn)品。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場注意到,在大模型的加持下,京東物流的數(shù)智化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理平臺京慧3.0也有了全新升級。
物流環(huán)節(jié)眾多,復(fù)雜性極強(qiáng),所以技術(shù)對物流場景的滲透,遵循從單點(diǎn)到全鏈條,從行動到智能決策的過程。而多模態(tài)大模型對物流場景內(nèi)容生成和創(chuàng)作的交互升級,是一次更為綜合和升維的介入。
前不久,菜鳥供應(yīng)鏈也順勢發(fā)布了基于大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機(jī)π”。從倉儲系統(tǒng)的數(shù)字化,到全鏈條信息化,再到數(shù)字孿生技術(shù)之于供應(yīng)鏈體系的革新,如今,大模型又再次打開物流技術(shù)4.0時代的大門。
“現(xiàn)實(shí)永遠(yuǎn)是殘酷的,告訴大家真相,3月26號‘Dick在線’(順豐30周年感言)不是我寫的,是ChatGPT 3.5版本寫的,還不是4.0版呢。”ChatGPT爆火后不久,順豐速運(yùn)總裁王衛(wèi)分享了一張與ChatGPT對話的截圖。
順豐三十周年感謝信正是出自ChatGPT之手。“科技高速發(fā)展的進(jìn)程里,順豐不可以偷懶,需要借助新事物、新工具,做到不落后。”事實(shí)上,不只是王衛(wèi)和順豐,物流作為先天更適合新技術(shù)滲透的場景之一,一直走在前面。
從物流技術(shù)1.0時代到邁向信息化的2.0時代,隨之,供應(yīng)鏈概念喧囂塵上,國內(nèi)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域也隨之來到,更傾向數(shù)智技術(shù)以及決策層面智能化的3.0時代。
如今,大模型又以兇猛之勢來到物流的場域內(nèi),頭部企業(yè)都坐不住了。
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到,“京東物流超腦”融入了過往的服務(wù)經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)大模型對物流場景內(nèi)容生成和創(chuàng)作的交互升級,由自然語言驅(qū)動操作,以達(dá)到提升交互效率和降低使用門檻的效果。
聽起來有些“故弄玄虛”,但不可否認(rèn)的是,物流層面對大模型的應(yīng)用,正是為數(shù)不多可以看到實(shí)際落地產(chǎn)業(yè)效果的賽道。
京東也在現(xiàn)場給了兩塊比較重要的應(yīng)用表述。一是在交互層面,用戶無需具備專業(yè)建模能力,可以直接描繪希望呈現(xiàn)的倉儲布局效果,系統(tǒng)將快速生成三維可視化方案,并根據(jù)用戶的描述,進(jìn)行局部調(diào)整。
二是在決策層面,“京東物流超腦”可以進(jìn)行不同布局對比、歸因分析和方案推薦,通過大模型分析、理解當(dāng)前倉儲3D模型的異常運(yùn)營問題,給出改善性建議,變被動調(diào)整為主動干預(yù)。
無獨(dú)有偶,菜鳥供應(yīng)鏈的“天機(jī)π”,也是通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策,在銷量預(yù)測、補(bǔ)貨計劃和庫存健康等處實(shí)現(xiàn)作用。
從現(xiàn)階段來看,頭部物流企業(yè)均已進(jìn)入服務(wù)和覆蓋廣泛行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)重要客戶的階段,而大模型的加持,無疑是對自身技術(shù)產(chǎn)品的升級,可以更廣泛地向第三方輸出更有競爭力的產(chǎn)品。
換言之,或許在不久的將來,你不僅可以看到大模型在物流場景的實(shí)際落地,還能看到大模型規(guī)模性的商業(yè)化。
大模型的下半場,“MaaS”(Model as a Service,模型即服務(wù))顯然將成為兵家必爭之地。而真正組成一個整體產(chǎn)品的重要模組,是SaaS、PaaS等技術(shù)能力以及其衍生出的功能性板塊。
京東物流也同時官宣了一個新的數(shù)智地圖SaaS平臺“與圖”。記者從京東物流了解到,京東物流是地圖的深度使用者,每天有數(shù)千萬訂單需要快速匹配到相應(yīng)配送站點(diǎn);數(shù)萬運(yùn)力在道路上行駛,會產(chǎn)生數(shù)十億位置軌跡;每天有數(shù)十萬京東物流自有配送人員履約,驗(yàn)證終端地址。
京東物流推出數(shù)智地圖SaaS平臺“與圖”。圖片來源:企業(yè)供圖
所以位置數(shù)據(jù)會每時每刻大量并發(fā),這也是數(shù)智地圖技術(shù)產(chǎn)品,成為實(shí)際業(yè)務(wù)輸出的“第一槍”。記者現(xiàn)場注意到,“與圖”內(nèi)部服務(wù)的平臺,涵蓋京東零售、物流、健康,同時也有達(dá)達(dá)快送、跨越速運(yùn)和德邦快遞。
京東物流智能地圖業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人孫鵬接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場采訪時表示,數(shù)智地圖是數(shù)字世界對物理世界的映射,位置數(shù)據(jù)可以充分創(chuàng)造價值。
而所謂的數(shù)據(jù),則來源于商流、物流以及金融流。孫鵬告訴記者,“與圖”差異化上更側(cè)重對“商”的研究。記者注意到,京東物流可基于POI(興趣點(diǎn))整合用戶年齡、性別、喜好、活躍地等及顧客購物意向和消費(fèi)行為,并基于對商業(yè)區(qū)、客戶畫像、零售品牌等大數(shù)據(jù)分析,提供決策依據(jù)。
而對于其后續(xù)是否會在大模型上有結(jié)合,孫鵬告訴記者,與AI結(jié)合,可能會加速輔助場景的精準(zhǔn)匹配。
“現(xiàn)在大家都在研究物理世界和數(shù)字世界之間的通路,再往前走可能是三維或是虛擬世界,AI的介入會幫助我們往這些方面去做深入研究。另一個,大模型以及新技術(shù)的加持,可能會更有效地幫助商業(yè)做輔助決策。”孫鵬補(bǔ)充解釋。
事實(shí)上,上半場,關(guān)于“通用大模型”與“垂直大模型”之爭,順勢開啟了大模型下半場的討論主題。我們將利用大模型做什么?大模型如何介入實(shí)際業(yè)務(wù)?如何完美適配業(yè)務(wù)需要?都不是一朝一夕可以探討出的問題,更遑論后續(xù)的規(guī)模甚至商業(yè)化的落地。
但在這個過程中,場景一定是必需品,從現(xiàn)階段來看,物流可能會是那個相對更加“完美”的選擇。因?yàn)槲锪鞅旧沓袚?dān)著數(shù)字與物理世界的現(xiàn)實(shí)鏈接,那它能否在大模型時代再次生效,是值得充分期待的。
封面圖片來源:企業(yè)供圖
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