每經(jīng)AI快訊，記者13日從澳門(mén)科技大學(xué)獲悉，由澳科大醫(yī)學(xué)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、香港大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員組成的研究團(tuán)隊(duì)，率先提出一個(gè)基于人工智能的多模態(tài)融合肺部影像醫(yī)療診斷模型“IRENE”，這是一個(gè)使用統(tǒng)一的人工智能模型對(duì)多模態(tài)臨床信息同時(shí)進(jìn)行整體表征學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)輔助診斷方法。該模型可以有效整合醫(yī)學(xué)圖像、非結(jié)構(gòu)化的病歷信息和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)一的跨模態(tài)分析流程，實(shí)現(xiàn)綜合處理不同數(shù)據(jù)，從而做出更為準(zhǔn)確的判斷。相關(guān)研究報(bào)告已發(fā)表于最新一期的《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》。（新華社）