每經(jīng)記者 劉明濤    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

當(dāng)前，全球制造業(yè)正經(jīng)歷著以數(shù)字化和智能化為核心的新一代工業(yè)革命。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能及元宇宙等技術(shù)的不斷發(fā)展與深入應(yīng)用，推動了制造企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造生產(chǎn)方式的重大變革，數(shù)字化技術(shù)和智能制造日益融入產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)和制造生產(chǎn)的全過程；同時(shí)，隨著消費(fèi)者需求提升以及體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，制造業(yè)已開始從規(guī)?；可a(chǎn)向定制化服務(wù)轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)模式已從以產(chǎn)品為導(dǎo)向轉(zhuǎn)為以客戶為導(dǎo)向。

基于上述發(fā)展趨勢，制造企業(yè)要適應(yīng)時(shí)代潮流，推出體驗(yàn)感超強(qiáng)的產(chǎn)品，滿足市場的需求，在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)就需要考慮及驗(yàn)證使用者的體驗(yàn)感；在產(chǎn)品制造生產(chǎn)時(shí)更需要考慮操作工人的體驗(yàn)感、方便性和舒適性等因素，從而更高效更安全地進(jìn)行生產(chǎn)；在產(chǎn)品維護(hù)時(shí)需要考慮維護(hù)工人的體驗(yàn)感和舒適安全因素，更好地進(jìn)行維護(hù)作業(yè)。

回顧近十年的人工智能模型發(fā)展，AI技術(shù)提供商數(shù)量稀少且進(jìn)入門檻不斷提高。2017年起，人工智能研究從小模型轉(zhuǎn)向大語言模型，導(dǎo)致模型體量成倍增加，需要更多GPU算力和配套設(shè)施投入，大量的前期資本投入以及過長的回報(bào)周期阻礙了許多新進(jìn)入者。

從Bert開始到GPT-3再到谷歌的PALM，人工智能技術(shù)的發(fā)展潮流始終由OpenAI、谷歌等少數(shù)幾家巨頭主導(dǎo)，其他廠商根據(jù)先行者的開源資料以及相關(guān)論文進(jìn)行模仿并創(chuàng)新。但從OpenAI發(fā)布GPT-3走向商業(yè)化盈利開始，谷歌也迅速效仿，不再公布T5模型及后續(xù)版本的細(xì)節(jié)。頭部的AI廠商希望將自身的技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)筑為商業(yè)化能力的核心壁壘，以延長后來者的追趕時(shí)間。

目前大語言模型開源社區(qū)的主要貢獻(xiàn)者包括Meta、NVIDIA以及Huggingface等，通過分享部分模型與大語言模型相關(guān)的知識培訓(xùn)逐漸培養(yǎng)起了一批開源開發(fā)者。Meta于2023年3月發(fā)布了其新一代大語言模型LLaMA并將源代碼開源給社區(qū)。社區(qū)用戶及企業(yè)可以免費(fèi)使用公開的模型以及數(shù)據(jù)源，但受證書限制不能用作商業(yè)用途。

在見證了ChatGPT的成功后，擁抱AI能力成為了軟件服務(wù)商的普遍共識。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。由于底層大語言模型的高門檻，只有部分科技巨頭有能力完全自研底層模型。而絕大多數(shù)軟件服務(wù)商需要在成為閉源頭部廠商的合作伙伴與使用自有數(shù)據(jù)在開源項(xiàng)目的基礎(chǔ)上開發(fā)之間做二選一的抉擇。

點(diǎn)評：專業(yè)軟件易用度的提升和開發(fā)流程的簡化，將推動B端個(gè)性化應(yīng)用的數(shù)量快速爆發(fā)，軟件廠商從銷售標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或解決方案的角色真正開始向平臺生態(tài)廠商轉(zhuǎn)變，加速商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

這里，通過整合天風(fēng)、安信、國信等10余家券商最新研報(bào)信息，為粉絲朋友帶來4家公司簡介，僅供參考。

1、新致軟件

年初以來，以ChatGPT為代表的大模型快速迭代，并進(jìn)入了多模態(tài)時(shí)代。大模型可以解決保險(xiǎn)渠道軟件使用過程中的許多痛點(diǎn)，渠道業(yè)務(wù)結(jié)合人工智能有望帶來新的商業(yè)模式，如AI+客服、AI+銷售、AI+理賠核保等等，有望帶來渠道業(yè)務(wù)人工成本的下降、保險(xiǎn)配置咨詢的智能化，未來想象空間廣闊。

——中郵證券

2、同花順

公司持續(xù)加大研發(fā)創(chuàng)新投入，進(jìn)一步加大對機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音、圖形圖像識別與處理、數(shù)字人等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，我們看好公司在新一輪AI浪潮下的發(fā)展前景。在AI 2.0時(shí)代，公司的產(chǎn)品升級，將迎來付費(fèi)意愿和ARPU值的雙重提升。

——長城證券

3、星環(huán)科技

面向新一輪數(shù)字化、智能化發(fā)展浪潮，公司作為國內(nèi)領(lǐng)先的國產(chǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工具型軟件廠商，下游需求處于旺盛期，此次定增投建項(xiàng)目精準(zhǔn)把握當(dāng)前下游核心訴求，為公司長期可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

——財(cái)通證券

4、東華軟件

在大型算力中心建設(shè)業(yè)務(wù)方面，公司及全資子公司神州新橋與華為展開緊密合作。2021~2022年，公司及全資子公司累計(jì)中標(biāo)智能計(jì)算中心項(xiàng)目超40億。我們認(rèn)為，AI對算力的需求加大以及算力作為AI國家云重要底座支撐進(jìn)入快速發(fā)展階段，公司作為華為合作伙伴算力相關(guān)業(yè)務(wù)有望快速增長。

——天風(fēng)證券

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