每經(jīng)記者 譚玉涵 孫宇婷    每經(jīng)編輯 高涵    

日前，全球最大開源代碼托管平臺GitHub的CEO托馬斯·多梅克（Thomas Dohmke）親自演示了人工智能（AI）寫代碼。他現(xiàn)場僅花15分鐘就制作完成了一個小游戲APP，并將其成功上線。

AI在寫代碼上帶來的便利得到了不少程序員的認(rèn)可。谷歌工程師Aiko在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時就坦言，類似編程輔助工具GitHub Copilot的代碼補(bǔ)全功能，他已經(jīng)天天在用了。

而當(dāng)傳統(tǒng)“碼農(nóng)”開始用AI寫代碼解放雙手的同時，一種新型的程序員誕生了——AI提示工程師（prompt engineers）。這份工作基本不用自己寫代碼，只需要把任務(wù)寫成文字、輸入指令，寫代碼的事情就可以交給AI了。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，在生成式AI浪潮下，美國有公司為提示工程師開出了33.5萬美元（約合人民幣237萬元）的年薪。招聘平臺LinkedIn顯示，截至5月30日，僅在美國就有2000個與提示工程師相關(guān)的崗位，這一新生事物到底是剛需還是噱頭？

10倍程序員要來了？

日前，在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克針對集成了ChatGPT-4能力的Copilot X進(jìn)行了首次官方現(xiàn)場演示。他在臺上給自己立了一個“小目標(biāo)”，要在十幾分鐘內(nèi)寫好一個貪吃蛇游戲。雖然中途有一些“小插曲”，但最終用了不到15分鐘就全部搞定。

在演講中，多梅克表示，成為10倍程序員（以一當(dāng)十）并不需要去努力10倍，而是在每個流程都使用AI。

GitHub Copilot的AI寫代碼功能的確讓眾多程序員愛不釋手。畢竟，就在幾年前，每個細(xì)碎的小代碼都還需要手動敲上去。

Aiko對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，AI的到來對他的工作也產(chǎn)生了深刻的影響，特別是類似GitHub Copilot的代碼補(bǔ)全功能，他和同事們已經(jīng)幾乎每天都在使用。據(jù)他透露，谷歌的代碼補(bǔ)全工具是基于自身龐大的代碼庫，內(nèi)部代碼多達(dá)數(shù)十億行，目前這個功能已經(jīng)自動集成到了該公司內(nèi)部的寫代碼工具。

“有時候我才剛剛輸入兩個字符，AI已經(jīng)想好了接下來要寫什么。如果沒有錯誤，一直按Tab鍵就行。10條有9條都不需要我修改。有時候我認(rèn)為太難了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。”Aiko分享道。

據(jù)前述谷歌工程師Aiko，其實(shí)微軟很早就推出了一個著名的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）叫Visual Studio，可以根據(jù)語法規(guī)則對程序代碼進(jìn)行補(bǔ)全，也就是從格式上進(jìn)行補(bǔ)全。“但是有十幾個G（占用大量電腦硬盤空間），所以很多人都不用。后來，有了比較輕量的代碼編輯器，比如現(xiàn)在基本上已經(jīng)一統(tǒng)江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代碼補(bǔ)全。而直到近年來GitHub Copilot正式上線，才實(shí)現(xiàn)了從格式補(bǔ)全到內(nèi)容補(bǔ)全的轉(zhuǎn)換。”

談及AI對寫代碼的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有點(diǎn)夸張，但兩三倍還是有的。因為程序員花得最多的時間是在想代碼如何寫，而不是寫代碼。程序員要先想一個具體的算法出來，后面AI可以幫忙補(bǔ)足某一些段落的內(nèi)容。”

Aiko補(bǔ)充道，目前AI能解決比較經(jīng)典的純算法題目。但如果是針對某一個具體的商業(yè)應(yīng)用程序，AI還無法寫出能用的代碼，因為它還無法理解業(yè)務(wù)。“以小學(xué)數(shù)學(xué)為例，AI寫代碼，能搞定文字計算題，但無法解決應(yīng)用題。照目前的發(fā)展速度，要達(dá)到10倍恐怕還是很快的。可能只需幾年，我們會發(fā)現(xiàn)《流浪地球2》里面關(guān)于AI自動生成程序的想象，也許并沒有那么遙遠(yuǎn)。”

Aiko同時表示，AI為程序員提供的服務(wù)不止寫代碼，它甚至能根據(jù)代碼審查人員的建議來修改代碼。谷歌研究院的核心團(tuán)隊成員最近在其官網(wǎng)博客區(qū)發(fā)布文章表示，他們的工程師已經(jīng)可以借助AI的修改建議來處理大量的評審意見，預(yù)計將每年為谷歌節(jié)省數(shù)十萬小時的代碼審校時間。而這一“AI輔助修改代碼技術(shù)”也即將發(fā)布。

為新型程序員創(chuàng)造機(jī)會

在提高程序員工作效率的同時，AI寫代碼的到來是否也減少了企業(yè)對程序員的需求？就目前看來，Aiko稱，并沒有感覺到他所在部門因AI的迅速發(fā)展而有明顯的變化，“我在谷歌的工作量反而增加了，但是我想這主要是因為經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，之前硅谷就進(jìn)行了一波裁員。”

AI是否造成了程序員的崗位削減尚無定論，但《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，AI為一種新型程序員創(chuàng)造了工作機(jī)會。

據(jù)《華爾街日報》報道，在生成式AI浪潮下，提示工程師正在成為新興職業(yè)。目前一些科技企業(yè)正在大量招聘AI提示工程師，即在AI回答問題的過程中，通過給予提示的方式來讓AI給出更貼近用戶需求的答案。

提示工程師與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于，提示工程師使用自然語言編程，將純文本編寫的命令發(fā)送給AI，然后由AI執(zhí)行實(shí)際工作（包括寫代碼）。查詢LinkedIn，記者發(fā)現(xiàn)，截至發(fā)稿，僅在美國就有超過2000個與提示工程師相關(guān)的職位。這類職位多出現(xiàn)在一些非知名的小公司，而諸如谷歌、OpenAI等知名科技企業(yè)倒是沒有相關(guān)招聘。

據(jù)彭博社報道，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic對提示工程師崗位給出了17.5萬~33.5萬美元（約合人民幣124萬~237萬元）的年薪。

“我周圍還沒有有關(guān)提示工程師的招聘。其實(shí)提示工作本身就是參與AI項目的程序員的工作內(nèi)容之一，當(dāng)然不排除時機(jī)成熟后會有職業(yè)分化，就像現(xiàn)在的程序員職業(yè)是從以前的電子工程師職業(yè)分出來的一樣。上世紀(jì)六七十年代計算機(jī)的初期，造芯片的電子工程師常常兼寫代碼。”Aiko表示。

對提示工程師職業(yè)的出現(xiàn)，一些高校教授對其發(fā)展前景提出了質(zhì)疑。據(jù)《時代周刊》，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副教授Ethan Mollick就警告稱，一旦AI變得更強(qiáng)大并能夠生成自己的提示，有關(guān)提示工程師的炒作就會破滅。

劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Adrian Weller則表示，“我不太確定它會持續(xù)多久。不要過多關(guān)注提示工程的當(dāng)前狀態(tài)，它會發(fā)展得相當(dāng)快。”

當(dāng)下新興的提示工程師究竟是剛需還是噱頭，能持續(xù)多久，還得留給時間去檢驗。

Adrian Weller補(bǔ)充道，“從長遠(yuǎn)來看，我并不認(rèn)為提示工程師有多了不起。”

（文中采訪對象Aiko為化名）