每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳旭    

5月22日，2023數(shù)字經(jīng)濟（東湖）論壇在武漢舉辦，本次論壇主題為“數(shù)字經(jīng)濟新機遇·新作為”。

在論壇上，復旦大學教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華作了題為《大模型——推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與社會進步的先進生產(chǎn)力》的主旨演講。論壇期間，肖仰華接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪。

我國在人工智能技術(shù)專利申請總量和論文數(shù)量方面都已超過美國，但是在大模型方面依然落后美國。當前我國在人工智能方面到底“牛”在什么地方？哪些方面還存在短板？

對于《每日經(jīng)濟新聞》記者提出的這一問題，肖仰華回應表示，大家看到我們的論文、專利數(shù)非常多，甚至在全球處于數(shù)一數(shù)二的位置。總體上看，我們的人工智能或者計算機技術(shù)在過去幾年對于量的追求超過了對于質(zhì)的要求，質(zhì)明顯跟不上量。

“我們更多是應用和集成創(chuàng)新，這是我們的強項。但是跟美國相比，我們?nèi)钡氖窃紕?chuàng)新，原始創(chuàng)新甚至到了極度稀缺的程度。”肖仰華說，我們需要不斷優(yōu)化科研文化和科研生態(tài)，才能激發(fā)原始創(chuàng)新。

將來我們想要引領(lǐng)就一定要鼓勵原始創(chuàng)新

“可以說我們過去的科研文化適合追趕。”肖仰華對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，我國過去幾十年一直在多個技術(shù)領(lǐng)域不斷追趕，我們要肯定過去的成績，畢竟能用短短幾十年追趕到現(xiàn)在這個地步是非常不容易的。

“但是我們不能因為追趕而變得麻木，我們要有清醒的認識，追趕的心態(tài)在未來的科技競爭中，可能不適合原始創(chuàng)新。”他強調(diào)。

原始創(chuàng)新是怎么來的？“可能來自科學家的奇思妙想，可能來自偏執(zhí)甚至瘋狂的想法。”肖仰華舉例說，比如Open AI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman），他在2015年成立Open AI，2018年投入巨資研發(fā)大模型。而在2018年這個時間點，全世界沒有多少科學家認為通用人工智能這條路可以走通。

什么是通用人工智能？肖仰華解釋說，形象地講，就是什么都懂一些的全才。讓機器成為全才通才，這在當時是一個嚴謹?shù)目茖W家不敢想象的。但奧特曼堅持了“通用人工智能一定能實現(xiàn)”這樣一個執(zhí)念，才成就了ChatGPT，才有了通用人工智能跨越式的進步。

肖仰華表示，當前科研文化的形成有一定客觀原因，主要源于我國過去幾十年的追趕狀態(tài)。“但是將來我們想要引領(lǐng)，就一定要鼓勵原始創(chuàng)新。”他強調(diào)，鼓勵原始創(chuàng)新，就要求科研文化足夠?qū)捜?、允許失敗、允許偏執(zhí)，鼓勵思辨、鼓勵質(zhì)疑，才有可能真正實現(xiàn)原始創(chuàng)新。

“ChatGPT為什么沒有出現(xiàn)在中國，大家的反思是很深刻的。”肖仰華說，我相信我們的科研文化會改變，國家也在推動這個事情。文化的改變絕不是一朝一夕的，需要漫長的過程，需要所有人的努力。“包括媒體的責任也很重大，媒體要去宣傳、倡導寬容的科研文化氛圍，才有可能讓更多的原始創(chuàng)新冒出來。”

不能為了追隨ChatGPT而錯失下一個ChatGPT

現(xiàn)在生成式AI很火熱，市場出現(xiàn)了向風口看齊的情況，這是否會擠壓AI其他方向和領(lǐng)域的研發(fā)？

對此，肖仰華表示，自從ChatGPT去年12月份上線以來，不管是國際還是國內(nèi)各大廠商紛紛跟進，投入了巨大的研發(fā)資源來研發(fā)類ChatGPT這樣的大模型。

“事實上，人工智能的發(fā)展，尤其到了通用人工智能階段，可謂是熱點紛呈。”他舉例說，除了我們看到的聊天這種場景下的ChatGPT以外，還有圖文生成像Mid journey這樣代表性的公司；還有具身智能，也就是讓大模型和機器結(jié)合去操縱現(xiàn)實世界，讓機器人能夠更好為我們服務，所以熱點是很多的。

肖仰華強調(diào)，這波大模型的發(fā)展一定要注意一件事——不能為了追隨ChatGPT，而錯失了下一個ChatGPT，不能一窩蜂炒作一個熱點，而忽略了其他熱點。“我們的研究一定要有戰(zhàn)略定力，對新出現(xiàn)的熱點要戰(zhàn)略上重視，但不能打亂自己的既有布局。很多傳統(tǒng)小模型，該研究的也得研究，其他IT技術(shù)也得往前推進。”

那么在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域方面，有哪些值得我們進一步延伸開發(fā)的？

對此肖仰華提到，ChatGPT是針對聊天優(yōu)化過的大模型，開放聊天存在商業(yè)價值，但垂直領(lǐng)域的嚴肅決策商業(yè)價值要高很多。

他舉例說，比如醫(yī)療領(lǐng)域一直希望做能代替或者解放醫(yī)生的問診機器人，投資領(lǐng)域希望有一些投資顧問機器人，司法領(lǐng)域希望有一些司法咨詢機器人，都屬于垂直領(lǐng)域的嚴肅應用場景。“這些需求不是簡單閑聊功能所能勝任的，仍需要把領(lǐng)域知識、專家經(jīng)驗、復雜邏輯等能力賦予機器或者大模型，才有可能解決領(lǐng)域的復雜問題。”

肖仰華說，所以我們一方面要跟蹤ChatGPT技術(shù)，另一方面更要補齊其不足，并積極推動大模型向千行百業(yè)落地。大模型賦能復雜決策場景將是未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點。