每經(jīng)記者 梁宏亮    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

在全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)不斷崛起的時(shí)代，數(shù)字化正在不斷滲透到商業(yè)應(yīng)用之中，特別是在推動(dòng)供應(yīng)鏈多元化、高質(zhì)量發(fā)展這一方面。

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)采購(gòu)與供應(yīng)鏈專(zhuān)家委員、中國(guó)商務(wù)部供應(yīng)鏈應(yīng)用與創(chuàng)新課程授課專(zhuān)家蔡鴻亮在交大安泰EMBA校友沙龍上表示：“一般來(lái)講，制造業(yè)直接支出占比在65%到85%之間，如果能把供應(yīng)鏈管理好，把采購(gòu)管理好，把運(yùn)營(yíng)管理好，我們就能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的成長(zhǎng)。”

信息化系統(tǒng)建設(shè)，推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展

企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)源于所有供應(yīng)鏈流程。因此，企業(yè)擁有、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用戰(zhàn)略資產(chǎn)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，就在于供應(yīng)鏈的數(shù)字化。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，消費(fèi)的個(gè)性化、高端化、多元化發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展提出了更高要求。

“通過(guò)數(shù)字化技術(shù)能夠改變供應(yīng)鏈的模式，可以幫助企業(yè)獲得更多成本優(yōu)勢(shì)和快速響應(yīng)的能力。”蔡鴻亮說(shuō)。

智能化，包括人工智能的技術(shù)應(yīng)用應(yīng)建立在一定的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。“今天，中國(guó)部分企業(yè)巨頭做得比較完善，基本上完成了1.0信息化的建設(shè)，但是大多數(shù)企業(yè)仍在用N個(gè)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)之間是不通的。這意味著我們還有很多數(shù)據(jù)和信息的孤島，還需要去做基礎(chǔ)的信息化建設(shè)。”在談及中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展時(shí)，蔡鴻亮說(shuō)，“如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有打通各個(gè)環(huán)節(jié)，談何智能化。”

由于業(yè)務(wù)鏈條復(fù)雜、業(yè)態(tài)模式差異化明顯，我國(guó)供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)難度高、時(shí)間跨度長(zhǎng)。但是蔡鴻亮仍充滿(mǎn)信心，他提到：“我認(rèn)為中國(guó)的企業(yè)信息化的提升空間是很大的，以供應(yīng)鏈為例，無(wú)論是供應(yīng)鏈計(jì)劃，還是采購(gòu)和物流都慢慢已經(jīng)開(kāi)始在做自動(dòng)化。做人工智能的前提，是先把基礎(chǔ)面做好，把基本的信息化系統(tǒng)做好，完成可視化和數(shù)據(jù)的清理，才能夠?yàn)楹竺娴娜斯ぶ悄艿膽?yīng)用做準(zhǔn)備。”

數(shù)字化發(fā)展重構(gòu)商業(yè)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

彼得·德魯克曾說(shuō)：當(dāng)今企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，不是產(chǎn)品和服務(wù)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是商業(yè)模式之間的競(jìng)爭(zhēng)。因此，如何抓住數(shù)字化發(fā)展給重構(gòu)商業(yè)帶來(lái)的“紅利”，是當(dāng)前企業(yè)面臨的重要機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

在企業(yè)工作流程方面，蔡鴻亮說(shuō)，“在過(guò)去三年，SaaS市場(chǎng)在加速發(fā)展。例如大家每天都在用的Zoom、騰訊會(huì)議、釘釘、Teams等，他們的采用率正在爆發(fā)式增加。相比起我們要去出差、面對(duì)面開(kāi)會(huì)，運(yùn)用這些平臺(tái)會(huì)更加方便高效。”也就是說(shuō)，數(shù)字化使得工作流程更加智能化、高效化。

在價(jià)值鏈方面，數(shù)字化應(yīng)用能夠使價(jià)值鏈更加智能互聯(lián)。“在企業(yè)端AI已經(jīng)獲得了或多或少的應(yīng)用，但是在不同的職能中，AI滲透率是不一樣的。”蔡鴻亮認(rèn)為，“比如說(shuō)在運(yùn)營(yíng)服務(wù)的開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)端，AI的滲透率相對(duì)較高，在提供ToC端服務(wù)時(shí)，AI在改進(jìn)個(gè)人體驗(yàn)方面應(yīng)用程度很高。但是在供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略的制定、市場(chǎng)分析等管理決策方面，AI的滲透率還相對(duì)較低。”

此外，數(shù)字化使消費(fèi)平臺(tái)從單一企業(yè)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)變成一個(gè)泛社會(huì)化的共享服務(wù)。這意味著在數(shù)字化的推動(dòng)下，商業(yè)模式會(huì)更平臺(tái)化。蔡鴻亮總結(jié)到，在50年的變化過(guò)程有一個(gè)趨勢(shì)，市值排名前10位的企業(yè)從重資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)慢慢變成一個(gè)輕資產(chǎn)數(shù)字化的構(gòu)成。

談及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和AI的發(fā)展，蔡鴻亮認(rèn)為，ChatGPT等人工智能可能會(huì)帶來(lái)行業(yè)的變革——首先它會(huì)顛覆一些領(lǐng)域，AI一定會(huì)沖擊某一些技能型的工作，因?yàn)锳I可以通過(guò)計(jì)算機(jī)的方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的工作。但是他也強(qiáng)調(diào)，機(jī)遇仍然存在，比如可以降本增效，可以做快速的研發(fā)創(chuàng)新和個(gè)性化的體驗(yàn)。

“這個(gè)時(shí)代被淘汰的不是我們?nèi)祟?lèi)，而是不善于用ChatGPT的人類(lèi)，所以我們還是要把它當(dāng)成一個(gè)工具要用它，未來(lái)能不能掌控它不知道，至少我們現(xiàn)在能夠?qū)W會(huì)用它，這是起碼的要求。”蔡鴻亮說(shuō)。

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