每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 文多    

近年來，人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等社會(huì)熱點(diǎn)事件引發(fā)公眾對(duì)人工智能的巨大關(guān)注。人工智能作為一項(xiàng)革命性通用技術(shù)，為全球經(jīng)濟(jì)提供著新動(dòng)力。

中國人工智能市場(chǎng)也一直保持著高速增長。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)之前數(shù)據(jù)，2020年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到700億元，同比增速達(dá)35.7%。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者關(guān)注到，在2020年即將結(jié)束之時(shí)，科技圈對(duì)于人工智能的關(guān)注熱情依然不減，在12月16日的一場(chǎng)活動(dòng)中，多位AI企業(yè)高管認(rèn)為，目前AI行業(yè)雛形逐漸形成，進(jìn)入優(yōu)勝劣汰階段。但也有業(yè)內(nèi)人士感嘆“不要為了AI而AI”。目前，AI場(chǎng)景落地不僅僅為了提高效率，更應(yīng)該思考如何推動(dòng)一些產(chǎn)業(yè)的變革。

圖片來源：主辦方提供

產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入兌現(xiàn)期

2020年，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)上市加快，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入兌現(xiàn)期?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者梳理發(fā)現(xiàn)，在人工智能板塊中，涉及的上市公司包括涉教育醫(yī)療領(lǐng)域的科大訊飛(002230,SZ、視覺人工智能算法的虹軟科技（688088，SH）、在人工智能芯片領(lǐng)域具有較強(qiáng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的寒武紀(jì)（688256，SH）、智能安防企業(yè)?？低暎?02415，SZ）等。

今年以來，人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)上市步伐不斷加快，包括依圖科技、云知聲、云從科技、云天勵(lì)飛等企業(yè)均已提交了科創(chuàng)板IPO申請(qǐng)。

興業(yè)證券研報(bào)顯示，國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入兌現(xiàn)期，產(chǎn)業(yè)成熟度在資本市場(chǎng)的紅利下有望加速提升。

而在12月16日的舉辦的“2020創(chuàng)業(yè)邦100未來商業(yè)峰會(huì)暨2020創(chuàng)業(yè)邦年會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，多個(gè)人工智能企業(yè)管理者也熱議起目前人工智能的發(fā)展周期。

縱觀近幾年人工智能的發(fā)展，行業(yè)出現(xiàn)很多變化。馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人周鑫回憶，2016年投資熱潮超出預(yù)期，行業(yè)處于打基礎(chǔ)的階段；2016年~2017年，行業(yè)出現(xiàn)虛火，入局者和新概念不斷涌現(xiàn)。2018年商業(yè)落地案例越來越多。而在眼下，不論是投資者還是從業(yè)者都更加清晰地認(rèn)清了AI的行業(yè)本質(zhì)，都在尋求落地和發(fā)力點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)AI的真正價(jià)值。

行業(yè)的變革，也拉開了人工智能企業(yè)之間的差距。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉表示，任何行業(yè)都有自身的發(fā)展周期。早期，行業(yè)里會(huì)涌現(xiàn)出大量人工智能技術(shù)企業(yè)，讓外界看到更多的產(chǎn)業(yè)落地可能性。但經(jīng)過多年的探索，行業(yè)逐漸成熟，各個(gè)企業(yè)開始在商業(yè)價(jià)值層面進(jìn)行比拼，行業(yè)門檻、商業(yè)成本、落地效率均產(chǎn)生差距。

壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人張凌嵐認(rèn)為，目前，人工智能行業(yè)已經(jīng)走出早期的混戰(zhàn)局面，行業(yè)成熟度不斷提升，逐步形成了一定的行業(yè)雛形，進(jìn)入優(yōu)勝劣汰階段。而在這個(gè)過程中，每個(gè)公司都在比拼競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中增加自己的價(jià)值。

運(yùn)用AI技術(shù)帶來行業(yè)變革

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，隨著AI技術(shù)逐步成熟，維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變得更難。

德勤報(bào)告顯示，“早期先動(dòng)優(yōu)勢(shì)”階段即將結(jié)束。目前，37%的企業(yè)已經(jīng)部署了人工智能，比4年前增加了270%。2019年，全球人工智能支出突破350億美元，預(yù)計(jì)到2022年將翻一番，達(dá)到792億美元。

在這樣的背景下，如何提升AI與各行各業(yè)的融合度，也成為不容忽視的問題。

胡時(shí)偉認(rèn)為，隨著行業(yè)的成熟，不能“為了AI而AI”。不是所有應(yīng)用場(chǎng)景和AI都有高度的匹配性。如果僅僅用AI技術(shù)提升效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，目前的產(chǎn)業(yè)階段，需要思考如何通過AI為某一個(gè)行業(yè)帶來變革，這才是更大的剛需。

而在AI的商業(yè)化落地層面，胡時(shí)偉表示，在向TO B企業(yè)提供服務(wù)的過程中，需要抓住企業(yè)的價(jià)值和痛點(diǎn)，也需要提升企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知。例如，目前，很多企業(yè)擁有數(shù)據(jù)，但缺乏對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。因而，AI企業(yè)在和企業(yè)合作的過程中，也需要幫助企業(yè)從認(rèn)知、人才、算力等方面思考產(chǎn)品如何落地。

周鑫表示，過去，國內(nèi)很多行業(yè)沒有趕上信息化浪潮，如何通過AI技術(shù)提供的新機(jī)會(huì)、形成完整的解決方案，對(duì)一些傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行改造、提升就變得非常重要。AI企業(yè)在探索技術(shù)落地的過程中，需要思考能不能用成熟的技術(shù)，真正找到社會(huì)的細(xì)分市場(chǎng)。例如，將AI及無人駕駛等技術(shù)運(yùn)用于機(jī)場(chǎng)、工廠等場(chǎng)景，改變勞動(dòng)力密集較高成本的管理方式。

行業(yè)人士的感嘆在一些報(bào)告中亦有印證，德勤近期發(fā)布的報(bào)告顯示，目前，AI差異化競(jìng)爭(zhēng)窗口正迅速收窄，大多數(shù)采用人工智能的企業(yè)相信，AI將在未來3年內(nèi)徹底改變他們的組織和行業(yè)。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)