每經(jīng)記者 李卓    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 王麗娜    

1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈在其發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了一個(gè)劃時(shí)代的問題：機(jī)器能思考嗎？六年后，“人工智能”橫空出世。幾經(jīng)時(shí)空輪轉(zhuǎn)，沉浸在科幻小說與電影所營(yíng)造的虛實(shí)之間，我們也時(shí)常會(huì)這樣發(fā)問：機(jī)器人會(huì)占領(lǐng)世界嗎？

“所謂的‘AI威脅論’，實(shí)事求是來講，沒有想象的那么可怕。只要合理地應(yīng)用，其實(shí)威脅不到我們。”京東數(shù)科智能機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示。

即便停留在艱難的探索初期，巨頭們之于AI仍舊趨之若鶩。

記者注意到，今年，京東數(shù)科自研的機(jī)房巡檢、室內(nèi)運(yùn)送等AI機(jī)器人產(chǎn)品相繼落地。上市不久的京東健康，其AI分診、AI輔助診療體系等同樣為未來?yè)纹馃o限遐想。

京東數(shù)科室內(nèi)運(yùn)送AI機(jī)器人落地應(yīng)用于北京市第三中級(jí)人民法院

圖片來源：京東數(shù)科提供

不只是京東，阿里花三年時(shí)間重金打造的阿里達(dá)摩院，其所研發(fā)的AI技術(shù)也相繼覆蓋了阿里經(jīng)濟(jì)體的各個(gè)場(chǎng)景。今年6月，百度AI新基建版圖亮相，包括百度大腦等在內(nèi)的新型AI技術(shù)成為百度To B等的重要抓手。

巨頭“All in AI”的背后，是其不斷走出自身“舒適圈”，逐漸向To B業(yè)務(wù)延伸并加速邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的側(cè)寫。更多依舊是嘗試，一切也尚無定數(shù)，但弓已拉滿，箭在弦上。

先有開放再談規(guī)模

京東數(shù)科招股書顯示，其服務(wù)行業(yè)和客戶類型實(shí)現(xiàn)了To F、To B、To G的全覆蓋，不難看出，京東數(shù)科已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)變成為了一家新型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)公司。此外，記者也注意到，京東數(shù)科政府及其他客戶數(shù)字化解決方案年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到239.05%，創(chuàng)新型業(yè)務(wù)正在成為驅(qū)動(dòng)京東數(shù)科高速增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

在此背景下，除了包括智能城市、農(nóng)業(yè)、零售等在內(nèi)的一系列產(chǎn)業(yè)服務(wù)實(shí)踐之外，京東數(shù)科也將“朋友圈”拓展到了司法領(lǐng)域。

今年6月，京東數(shù)科室內(nèi)運(yùn)送AI機(jī)器人落地應(yīng)用于北京市第三中級(jí)人民法院，用于卷宗運(yùn)送，與VR大廳、人臉識(shí)別智能閘機(jī)等共同加快智慧法院建設(shè)。記者了解到，機(jī)器人能夠自動(dòng)往返于立案窗口和材料收轉(zhuǎn)窗口之間，卷宗柜上設(shè)密碼鎖，保證卷宗取送安全。

不過，室內(nèi)卷宗運(yùn)送機(jī)器人只是京東數(shù)科AI機(jī)器人應(yīng)用的一角，對(duì)于不同AI機(jī)器人在不同場(chǎng)景下應(yīng)用的差異，姚秀軍告訴記者，解決機(jī)器人在不同場(chǎng)景的適配以及功能上的開發(fā)，京東數(shù)科的做法與京東集團(tuán)整體開放的戰(zhàn)略保持協(xié)同。

“現(xiàn)在京東數(shù)科整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了比較廣的覆蓋，合作伙伴也逐漸變多。在此基礎(chǔ)上，我們通過將所有的能力開放出來，如SDK、硬件接口、電機(jī)接口等，讓合作伙伴去適配更復(fù)雜、個(gè)性化的場(chǎng)景，而京東數(shù)科則是做生態(tài)性、平臺(tái)性的那方。”姚秀軍表示。

對(duì)此，京東數(shù)科副總裁曹鵬進(jìn)一步解釋道，在AI機(jī)器人層面，京東數(shù)科聚焦兩個(gè)發(fā)展方向，一是在縱向的研發(fā)維度以云腦、機(jī)腦、人腦的“三腦”融合體系，將底層技術(shù)進(jìn)一步做扎實(shí)；二是在橫向的行業(yè)維度開放機(jī)器人底層能力，打造開放平臺(tái)，共建機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

事實(shí)上，以AI機(jī)器人為代表的AI產(chǎn)業(yè)整體上還處于比較早期的階段，底層基礎(chǔ)能力不足，每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域在應(yīng)用具體場(chǎng)景時(shí)，都需要從頭開始“造輪子”。此外，巨大的研發(fā)投入和細(xì)分市場(chǎng)小規(guī)模收益之間的矛盾，也制約了AI技術(shù)、產(chǎn)品等的規(guī)?；虡I(yè)落地。

曹鵬認(rèn)為，“單一去解決某個(gè)具體場(chǎng)景的痛點(diǎn)對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)效率提升意義有限，AI機(jī)器人等技術(shù)的仍需要打造完善的基礎(chǔ)能力平臺(tái)。在這個(gè)開放平臺(tái)之上，逐步去構(gòu)建底盤、機(jī)械臂、路徑規(guī)劃、空間定位等底層技術(shù)能力。”

“機(jī)器人不是互聯(lián)網(wǎng)玩法”

毫無疑問，AI是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們未來十分重要的課題，但又是他們“沒那么擅長(zhǎng)”的領(lǐng)域。此外，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)浸淫多年，巨頭在服務(wù)C端消費(fèi)者方面形成了一定的壁壘，但真正面向B端輸出方案和能力，在當(dāng)下看來對(duì)他們而言似乎也不是手到擒來。

姚秀軍以AI機(jī)器人向記者舉例道，機(jī)器人并不是互聯(lián)網(wǎng)玩法。從資本層面而言，其需要上游更強(qiáng)大的資本投入。此外，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈無比冗長(zhǎng)。而在整個(gè)機(jī)器人的發(fā)展過程中，技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)投入、落地運(yùn)維等能力的建設(shè)更加需要長(zhǎng)時(shí)間的沉淀與積累。

“不像C端的玩法：首先是精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)用戶，然后通過運(yùn)營(yíng)手段去實(shí)現(xiàn)最后的轉(zhuǎn)化。嚴(yán)格意義講，用互聯(lián)網(wǎng)偏流量或靠良好的精準(zhǔn)營(yíng)銷去做AI的商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化是行不通的，人工智能更多地是需要深入場(chǎng)景，并對(duì)實(shí)際需求形成體系性的理解。”姚秀軍補(bǔ)充道。換言之，面對(duì)AI等技術(shù)規(guī)?；虡I(yè)落地，能夠扎下去，并且沉得住氣是當(dāng)下巨頭們所需要的。

不過，疫情“黑天鵝”事件也加速完成了AI等技術(shù)應(yīng)用的市場(chǎng)教育，行業(yè)目前整體面臨一個(gè)爆發(fā)期的到來。在姚秀軍看來，根據(jù)資本動(dòng)向及行業(yè)走勢(shì)來看，未來五年是一個(gè)比較關(guān)鍵的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

挑戰(zhàn)仍然存在。在姚秀軍看來挑戰(zhàn)主要有兩方面，一方面是如何有效壓低上層供應(yīng)鏈的成本。以機(jī)器人為例，現(xiàn)階段，其大規(guī)模的核心零部件，像激光雷達(dá)、驅(qū)動(dòng)器、主板等，近兩年成本下降趨勢(shì)非常明顯。未來這樣的趨勢(shì)能否延續(xù)，一定程度上也將影響AI等技術(shù)設(shè)備的市場(chǎng)化應(yīng)用。

另一方面，受限于整體技術(shù)的發(fā)展以及適應(yīng)政策法規(guī)等。

“無人駕駛汽車一定程度上可以看作是一個(gè)大的機(jī)器人，其大規(guī)模推廣不僅難在技術(shù)本身的成熟度，也會(huì)受到外部條件的限制，如路權(quán)、市政法規(guī)等。”姚秀軍進(jìn)一步補(bǔ)充道，“所以目前還是圍繞偏線性的發(fā)展，從最基礎(chǔ)的室內(nèi)運(yùn)送機(jī)器人，低速機(jī)器人，逐步向室外、中高速機(jī)器人方向邁進(jìn)，這樣會(huì)更符合發(fā)展常規(guī)的路徑。”

不過，即便“沒那么簡(jiǎn)單”，“AI To B”依然攪動(dòng)“一池春水”。

百度智能云2020年第一季度內(nèi)部會(huì)上，百度CTO王海峰提出了新的發(fā)展戰(zhàn)略：“以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。緊接著，6月百度的AI新基建版圖中，其一系列新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，正逐漸覆蓋智能交通、智慧城市等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

無獨(dú)有偶，12月4日，阿里云正式推出AIoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品家族以及基于邊緣計(jì)算+AI的場(chǎng)景方案，覆蓋城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、園區(qū)、交通等6個(gè)領(lǐng)域。

啟信寶顯示，騰訊近日申請(qǐng)了“一種基于AI的車輛控制方法、相關(guān)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)”專利。摘要顯示，本申請(qǐng)公開了一種基于人工智能的車輛控制方法，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

在看似并不聚焦主營(yíng)業(yè)務(wù)的“外行”領(lǐng)域里，同樣充斥著巨頭們咬緊不放的較量。科技是不是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的“更高理想”？似乎并不重要。只不過，在將時(shí)間線加速撥向未來的某個(gè)節(jié)點(diǎn)，勝者在高舉獎(jiǎng)杯時(shí)發(fā)表獲獎(jiǎng)感言之時(shí)，他們一定不會(huì)忘了感謝AI。