每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 文多    

9月6日至12日，由太和智庫發(fā)起主辦、每日經(jīng)濟新聞·每經(jīng)智庫戰(zhàn)略合作的第四屆“太和文明論壇”在北京舉行。在本屆論壇9月10日舉行的前沿科技分論壇中，多位嘉賓關注到新冠疫情給公共衛(wèi)生、經(jīng)濟、社會和國際社會秩序帶來的巨大沖擊。與此同時，怎樣通過科技革新，更好地抗擊疫情，也是嘉賓們思考的問題。

當下，疫情已經(jīng)進入常態(tài)化防控階段，通過健康打卡、跟蹤地理位置和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等方式防控疫情。與此同時，業(yè)界對公共衛(wèi)生危機預警、建立高效的物資運輸以及分發(fā)機制、進行信息發(fā)布和輿情的監(jiān)測等問題進行了深度思考。

太和智庫研究員、中譯語通科技股份有限公司CEO于洋表示，相較于2003年的SARS，這次疫情應對呈現(xiàn)電子化、數(shù)據(jù)化特點。目前迫切需要提升對公共數(shù)據(jù)資源的管理、公共衛(wèi)生安全信息獲取和集成分析的能力。在數(shù)據(jù)更新中，除了和疫情相關的基礎數(shù)據(jù)以外，還包括人類行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡輿論、人口流動、醫(yī)療物資供給、區(qū)域位置等一系列相關聯(lián)的數(shù)據(jù)和信息。

于洋舉例說，疫情期間，他帶領團隊在構建新冠疫情傳播預測模型、構建新冠疫情情緒指數(shù)、構建城市疾控大腦等方面發(fā)力。

在提到新冠疫情的情緒指數(shù)時，于洋解釋稱，該指數(shù)建立在新聞傳播學理論、心理學、社會風險以及情緒原理基礎之上，主要針對出現(xiàn)在社交媒體、新聞報道等方面的數(shù)據(jù)，通過機器學習的方式分析人群對相關消息和數(shù)據(jù)的情緒指數(shù)。該指數(shù)可以明確在哪些重要節(jié)點，對相關人群進行實時疏導。

另一方面，于洋提醒稱，在通過人工智能、大數(shù)據(jù)快速應對疫情的同時，需要注意監(jiān)管。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分發(fā)、共享的過程中，需要對生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全、隱私保護制定嚴格管理措施。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)