每經(jīng)記者 宗旭    每經(jīng)編輯 梁梟    

騰訊安全大數(shù)據(jù)金融安全負責人章書（騰訊供圖）

4月17日，江蘇銀行與騰訊安全共同舉行聯(lián)邦學(xué)習(xí)線上發(fā)布會。雙方將聯(lián)合共建“智能化信用卡管理聯(lián)合實驗室”，圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)開展深入合作，推動AI技術(shù)與信貸風(fēng)控結(jié)合。這是騰訊安全第一次對外公布其聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，由谷歌于2016年最先提出。至于為什么會出現(xiàn)，且現(xiàn)在受到大家的追捧，與當下日益趨嚴的數(shù)據(jù)保護環(huán)境分不開。

隨著技術(shù)進步，數(shù)據(jù)的重要性不需多說。理論上，想要挖掘和釋放數(shù)據(jù)的價值，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合就能做到。然而現(xiàn)實是，由于數(shù)據(jù)中包含大量個人隱私、商業(yè)機密等，數(shù)據(jù)隱私安全的問題因此也受到世界各國廣泛的重視。

比如歐盟出臺的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）、美國的《美國加州消費者隱私法》(CCPA)、新加坡修訂的《個人數(shù)據(jù)保護法案》，以及中國頒布的《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護基本要求》等，都對數(shù)據(jù)的隱私和安全作了嚴格要求。

以歐洲為例，時常傳出Facebook以及谷歌因數(shù)據(jù)安全而被處罰的消息。2018年5月份，被稱為“史上最嚴的數(shù)據(jù)保護法案”的GDPR正式生效。在GDPR的規(guī)定下，用戶作為原始數(shù)據(jù)的擁有者,在用戶沒有批準的情況下，兩個公司簡單地交換數(shù)據(jù)是不被允許的。如果企業(yè)不遵守新規(guī)，將面臨最高2000萬歐元，或相當于其全球年銷售額4%的罰款（二者取較高值），這種后果任何企業(yè)都難以承受。

為了避免觸碰法律而被罰款，企業(yè)不得不“收斂”自己的行為，這也造成現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)形成了大量的“數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合并不完美，數(shù)據(jù)價值并未被充分挖掘和釋放。在中國也是如此，由于出臺了越來越嚴格的隱私保護方面的相關(guān)法規(guī)，企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的合作就變得越來越困難。

騰訊安全大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心負責人羅松表示：“我們碰到過一些案例，有些客戶非常愿意跟我們進行數(shù)據(jù)合作，但是因為合規(guī)要求不能滿足，所以非常遺憾地放棄了合作。我們團隊急需一種比較好的技術(shù)和方案來幫助我們走出這個困境，所以選擇了聯(lián)邦學(xué)習(xí)。”

聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)的好處在于它采用的縱向和橫向兩種方式。其中，縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要針對擁有異構(gòu)數(shù)據(jù)的機構(gòu)，如銀行、電商等，通過融合多個機構(gòu)對相同樣本的不同觀察進行AI聯(lián)合建模；橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要針對擁有同構(gòu)數(shù)據(jù)的大量終端用戶，如互聯(lián)網(wǎng)APP用戶，通過融合終端用戶對相同設(shè)備或應(yīng)用的不同體驗進行AI聯(lián)合建模。

回到應(yīng)用層面，由于基礎(chǔ)技術(shù)都一樣，如何才能與競爭對手拉開差距，還是得看每家企業(yè)本身的優(yōu)勢在哪里。騰訊安全大數(shù)據(jù)金融安全負責人章書在接受采訪時表示：“我們獨一無二的優(yōu)勢在于大數(shù)據(jù)的分析能力和20年沉淀下來的黑灰產(chǎn)攻防能力，這個很重要。”

封面圖片來源：騰訊供圖