每經記者 金喆    每經編輯 文多    

盡管宮頸癌可防可治，但由于病理醫(yī)生稀缺，中國的防治情況并不樂觀。數(shù)據顯示，目前中國注冊病理醫(yī)生不足2萬人，以每百張床位配備1~2名病理醫(yī)生的標準計算，缺口仍高達8萬~10萬人。

病理醫(yī)生不夠，AI（人工智能）來湊。6月11日，金域醫(yī)學（603882，SH）與華為技術有限公司在第十二屆中國生物產業(yè)大會上聯(lián)合宣布，在人工智能（AI）輔助病理診斷應用開發(fā)方面已取得突破性進展。對于這一情況，國內著名細胞學專家梁小曼難掩感慨：“這是宮頸癌篩查的重大利好，我很興奮。”

宮頸癌篩查進展緩慢

宮頸癌是中國最常見的婦科腫瘤之一，每年約有13萬名婦女被診斷患有宮頸癌，占全球新增宮頸癌患者數(shù)的28%，約有2至3萬中國婦女死于該疾病。

世衛(wèi)組織明確，如果在2030年消除宮頸癌，至少有70%的35歲至45歲的成人女性要進行宮頸癌篩查，至少90%以上15歲女孩要接種HPV疫苗；但中國前者覆蓋率不足30%，后者接種比例可能不足1%。

“2009年開始做兩癌篩查，十年只篩查7000多萬，一方面原因是病理醫(yī)生太少、篩查能力不足，另一方面是意識不夠。”梁小曼告訴記者，曾經有個針對全國1500多家醫(yī)院宮頸癌篩查的調查結果顯示，90%的醫(yī)院年檢測量低于5000例，這其中40%又低于1000例。

病理形態(tài)學診斷被醫(yī)學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言，病理專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎，培訓周期往往可長達10年左右。

一端是高達10萬人的病理醫(yī)生缺口，另一端是龐大的適齡篩查人群。我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以每3~5年進行一次篩查的標準來衡量，目前國內的篩查能力仍然遠遠未能達到要求。其中一個重要原因就是細胞病理醫(yī)生極度稀缺，制約了宮頸癌篩查進一步推廣。

第十二屆中國生物產業(yè)大會上，金域醫(yī)學首席信息官李映華介紹AI輔助宮頸癌技術突破成果。

圖片來源：每經記者 金喆 攝

AI輔助技術試圖解除痛點

要應對病理人才匱乏難題，人工智能輔助病理診斷被認為是其中一個可行方案。據不完全統(tǒng)計，目前國內已有超20個團隊正在開展人工智能輔助病理診斷的探索。

6月11日，金域醫(yī)學與華為技術有限公司在第十二屆中國生物產業(yè)大會上聯(lián)合宣布，雙方在人工智能（AI）輔助病理診斷應用開發(fā)方面已取得突破性進展。金域醫(yī)學病理中心主任羅丕福表示，本次開發(fā)基于金域歷年4350萬例宮頸細胞學篩查樣本，驗證結果表明，模型的排陰率為61.9%，陰性片判讀的準確率高于99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。

若該成果得以落地應用，預期可使病理醫(yī)生進行單次細胞學檢查的工作量減少超過60%，篩查效率大幅提升。通常情況下，細胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細胞涂片，平均每例需要花費6分鐘。而AI識別僅需36秒，判讀速度是人工判讀的10倍。

“作為一名病理醫(yī)生，我聽了以后很興奮。就像世界上沒有同樣的兩片樹葉，沒有一個病人的圖像是完全一樣，也沒有病人是按照書本里的情況生病。”梁小曼表示，通常病理醫(yī)生要研究1萬多個細胞后才敢做病理診斷，一天透過顯微鏡看100多張片是體力活，工作量大、任務繁重。AI技術是很好的切入點。

金域醫(yī)學首席信息官李映華表示，接下來金域和華為云將繼續(xù)投入更多樣本數(shù)據，對AI模型進行大規(guī)模驗證，同時進行更多的專業(yè)標注以改善模型，在保證敏感性的前提下使其特異性不斷提升。“我們也將提高模型的可靠性，使其可以適應更大范圍的試劑耗材與制片水平，將AI輔助篩查的應用范圍推廣到更貼近基層醫(yī)療水平的場景。”李映華說道。

李映華認為，一旦AI輔助宮頸癌篩查落地應用和推廣，將可以大幅提升宮頸癌篩查服務覆蓋的人群范圍與服務頻率，使得對適齡婦女人群的篩查質量可以趨近發(fā)達國家的水平，促進宮頸癌早篩早治。

（封面圖片來源：攝圖網）