每經(jīng)記者 張曉慶    每經(jīng)編輯 文多    

陳雨強（峰會供圖）

自AlphaGo在與柯潔的圍棋大戰(zhàn)中勝出以來，人工智能技術在中國迅速爆發(fā)，并逐漸融入各行各業(yè)之中。

那么人工智能落地還存在哪些瓶頸？我國人工智能市場泡沫情況究竟如何？對此，在近日舉行的亞布力中國企業(yè)家論壇2018夏季高峰會期間，國內龍頭人工智能技術與服務機構——“第四范式”的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家陳雨強，接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（下簡稱NBD）的專訪。

AI落地存三大門檻

NBD：第四范式在做的事是幫助人工智能落地，那么目前AI在落地過程中的難題主要是？

陳雨強：我認為主要有三大門檻。

第一個門檻是企業(yè)認知的門檻，對于企業(yè)來說，AI是一個相對比較遠或者比較專業(yè)的問題。但是AI不應該是一個很專業(yè)的問題，而是可以利用的工具。因此，我們做的第一件事情是要降低認知門檻，讓每個企業(yè)的業(yè)務人員都能夠了解和理解AI的運用。

第二個門檻是數(shù)據(jù)門檻。目前很多企業(yè)都有非常多的數(shù)據(jù)，但它是通過BI的方式收集的。BI的核心是抓大放小，以報表或者圖形方式呈現(xiàn)，是給高層決策者看的，而不是供機器分析的。但不同的決策者看到同樣的圖形或報表，得出來的結論是不一樣的，所以本質上不能真正幫助我們去執(zhí)行。但AI數(shù)據(jù)的價值是要面面俱到，把所有的信息全部反饋給機器，因此構建一個針對AI的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，也是一個很重要的門檻。

第三，就是算法門檻。近些年AI的提升，其實很大一部分（原因）是算法本身的提升——而這背后的本質就是人才問題?，F(xiàn)在一個AI人才的“價格”幾百萬元很正常，不是說有多貴，而是人才資源很少，所以怎樣把限量供應變成大量供應，是AI落地的重要瓶頸。我們正在設計一個新的技術，叫做自動機器學習技術（AutoML），去解決算法很難設計的問題，讓用戶在沒有機器學習研究背景的情況下開發(fā)機器學習模型，讓算法做到不需要科學家。

NBD：現(xiàn)在都在討論中國人工智能市場存在泡沫的情況，比如AI企業(yè)估值偏高，您對此怎么看？

陳雨強：我覺得這屬于公司行為，其實是看公司在做什么事情，有人想讓AI真正落地，而有人做AI只是蹭熱度。AI產(chǎn)生價值并沒有什么疑問——（現(xiàn)在）已經(jīng)脫離了要證明自身價值的階段，搜索、廣告這樣的技術其實已經(jīng)讓非常多公司跑了出來，成為千億級甚至萬億級估值的公司。人工智能提升的是企業(yè)運營的效率，這不僅僅只是互聯(lián)網(wǎng)公司的專利，能源、醫(yī)療、教育行業(yè)都能用上，其實空間是非常大的。

這個行業(yè)未來資源整合是肯定的，但不一定是兼并的方式，不一定是在人工智能公司之間，可能更多是在人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)之間的結合。

從第四范例來說，我們是去輔助各行各業(yè)，在還沒有標準化方式和產(chǎn)品時，可能就會需要一個合作介質，比方說合資或者其他合作方式，這樣才能讓更多行業(yè)看到人工智能的價值，整個市場更有可能往前走一步。

AI正處于爆發(fā)階段

NBD：第四范式為什么一開始重點選擇從金融領域切入？今年有向其他領域開拓的計劃嗎？

陳雨強：首先，作為一個公司來說，肯定還是需要先站住腳；

第二，金融行業(yè)在所有企業(yè)服務中是非常難服務的一個行業(yè)，因為客戶本身規(guī)模大，另外金融行業(yè)政策規(guī)范非常嚴格，有各種各樣的監(jiān)管機構對金融機構進行監(jiān)管。

因此他們屬于企業(yè)服務中服務規(guī)格最高的，如果我們能把他們服務好，對于我們服務其他行業(yè)來說是一個非常好的積淀，而如果我們從其他行業(yè)開始的話，可能還得不斷地爬坡。

從我們公司的目標角度來講，從來就不只是針對一個金融行業(yè)。最近，我們在醫(yī)療行業(yè)有比較大的一些突破。我們跟瑞金醫(yī)院有一個合作，通過人工智能做慢病管理，可以預估一個人3年之后得糖尿病、心臟病、高血壓等的概率，這樣人們可以提早做一些措施進行預防。

另外在政府、教育、制造業(yè)我們也會有進一步的布局。

NBD：第四范式目前盈利情況如何？

陳雨強：我們是一個To B的服務公司，從創(chuàng)業(yè)的第一天開始，或者不是第一天，很早開始就有收入的，AI整體處于爆發(fā)的狀態(tài)，這幾年的感受越來越清晰。

對于AI,現(xiàn)在很多公司已經(jīng)不是思維上的了解，而是主動采取動作，主動來找我們希望轉型升級，這樣的機會將越來越多。

但在這個過程中，我們覺得產(chǎn)生價值的，不是我們自己的收入，甚至我們覺得自己的收入在現(xiàn)階段不是最重要的，而讓我們的客戶產(chǎn)生最大的價值才是最重要的，這個事情是我們比較堅持的。每個企業(yè)都有階段，但是一定要對社會產(chǎn)生價值。

NBD：您對創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境有什么期待？

陳雨強：國家正大力支持AI，人工智能是中國實現(xiàn)彎道超車的一個非常重要的機會。

因為中國有最多的人和企業(yè)，這些人和企業(yè)就會產(chǎn)生大量的工業(yè)數(shù)據(jù)和日常數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是人工智能的核心，也就是說，擁有最多的數(shù)據(jù)，就是擁有最好人工智能的一個前提。能夠跟國家的這個大戰(zhàn)略一起，讓人工智能更大規(guī)模落地，這是我們的一個希望。舉例來說，政府在建立一些園區(qū)時，是否可以在給企業(yè)硬件資源的支持之外，也給一些軟件或者智能平臺層面的支持，這樣的人工智能平臺也可以服務于各行各業(yè)的企業(yè)，幫助他們提升效率。